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我正在通过Project Euler进行编程，但遇到了一个奇怪的问题。我想找到从两个自然数生成（自然）数的所有可能方法。我创建了一个简单的循环，我注意到奇怪的结果。例如，1 是从 3 和 1 生成的。一些调查结果如下：

#Importing stuff I often use in my solutions/tests
from math import sqrt, log, floor, pow, fabs, factorial
from sets import Set
from random import randint
from itertools import permutations
import sys


dub = dict()

c = 0 #Counting the number of elements in dub[18], use to track changes
for i in range (1,10):
    if 18 in dub: #setting c = len(dub[18])
        c = len(dub[18])
    for j in range (i+1,10):
        pair = [[i,j]]
        v = i+j
        if v in dub:
            dub[v].append(pair[0])
        else:
            dub[v] = pair
        v = i*j        
        if v in dub:
            dub[v].append(pair[0])
        else:
            if i == 3 and j == 8: print 'here', v # The value that is added to dub[18] instead of dub[24]
            dub[v] = pair
        if 18 in dub and not c == len(dub[18]): #This is how I found that something is wrong.
            c = len(dub[18])
            print dub[18]
            print v,i,j
            raw_input()

结果如下：

[[2, 9]]
18 2 9

[[2, 9], [3, 6]]
18 3 6

here 24
[[2, 9], [3, 6], [3, 8]]
24 3 8

我应该使用的键是 24，但列表放在键 18 下。为什么会这样？

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2 回答 2

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您正在为多个键重用相同的列表。线

pair = [[i,j]]

创建一个包含一对的列表。此列表用于两个else分支

else:
    dub[v] = pair

导致两个不同的键使用相同的列表对象。由于它是同一个对象，因此对于这两个键中的任何一个，附加到列表中的键在另一个中可见。

编辑：这是一个演示此行为的最小示例：

>>> d = {}
>>> a = []
>>> d[0] = a
>>> d[1] = a
>>> d[0].append(2)
>>> d[0]
[2]
>>> d[1]
[2]

显而易见的解决方法是仅将对分配给 name pair，并在需要时创建一个包含该对的新列表：

dub = {}
for i in range (1, 10):
    for j in range (i + 1, 10):
        pair = [i, j]
        v = i + j
        if v in dub:
            dub[v].append(pair)
        else:
            dub[v] = [pair]
        v = i * j
        if v in dub:
            dub[v].append(pair)
        else:
            dub[v] = [pair]

为了进一步简化此代码，您可以将ifs替换为dict.setdefault()：

dub = {}
for i in range (1, 10):
    for j in range (i + 1, 10):
        pair = [i, j]
        dub.setdefault(i + j, []).append(pair)
        dub.setdefault(i * j, []).append(pair)
于 2012-09-09T20:02:13.810 回答
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如果你使用fromkeys，它也会导致这个问题。

data = dict.fromkeys([int(x) for x in row[1:]], [])

解决方案是使用setdefault而不是fromkeys启动字典的默认值：

data.setdefault(idx, []).append((row[0], val))

于 2016-08-13T04:35:39.883 回答