我有一个带有日期列的表,其中日期以这种格式存储:
2012-08-01 16:39:17.601455+0530
我如何group
或group_and_count
在此栏目上按month
?
您最大的问题是 SQLite 不会直接将您的日期识别为日期。
CREATE TABLE YOURTABLE (DateColumn date);
INSERT INTO "YOURTABLE" VALUES('2012-01-01');
INSERT INTO "YOURTABLE" VALUES('2012-08-01 16:39:17.601455+0530');
如果您尝试使用 strftime() 来获取月份。. .
sqlite> select strftime('%m', DateColumn) from yourtable;
01
. . . 它从第一行开始,但不是从第二行开始。
如果您可以将现有数据重新格式化为有效时间戳(就 SQLite 而言),您可以使用这个相对简单的查询来按年和月分组。(你几乎肯定不想单独按月分组。)
select strftime('%Y-%m', DateColumn) yr_mon, count(*) num_dates
from yourtable
group by yr_mon;
如果你不能这样做,你需要做一些字符串解析。这是这个想法的最简单表达。
select substr(DateColumn, 1, 7) yr_mon, count(*) num_dates
from yourtable
group by yr_mon;
但这可能不太适合你。由于您有时区信息,因此肯定会更改某些值的月份。要获得一个完全通用的解决方案,我认为您需要更正时区,提取年份和月份,等等。更简单的方法是仔细查看这些数据,声明“我对考虑那些边缘情况不感兴趣”,然后立即使用上面更简单的查询。
我花了一段时间才找到使用 Sequel 的正确表达方式。我所做的是这样的:
假设一个像这样的表:
CREATE TABLE acct (date_time datetime, reward integer)
然后您可以按如下方式访问聚合数据:
ds = DS[:acct]
ds.select_group(Sequel.function(:strftime, '%Y-%m', :date_time))
.select_append{sum(:reward)}.each do |row|
p row
end