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我是 JavaCV/OpenCV 的新手，所以如果我是一个完全的白痴，请提前道歉......

我需要检测图像中的“主要/主要”人脸（该图像大部分是“个人资料图片”），不需要人脸识别。

由于不同的haarcascade文件每个都检测到不同的人脸，并且检测到的人脸有时实际上不是人脸，而是图像中的任意伪影，因此我需要决定使用哪些人脸。假设检测到的人脸是真实的人脸，使用最大的人脸是有意义的，因为它是个人资料图片。

我遇到的主要问题是代码检测到（对于某些图像）超过 1 张脸，而最大的脸实际上根本不是人脸。这是我的一个测试中的一个示例，其中代码检测到 2 张脸，1 张是真实的脸，另一个是女人的胸围，碰巧她的胸围比她的脸大。

脸：java.awt.Rectangle[x=62,y=42,width=78,height=78] 面积6084
胸围：java.awt.Rectangle[x=86,y=144,width=80,height=80] 面积6400

所以简而言之，我的问题是，如果我有多个检测到的面孔，是否有某种评分量表可以用来确定哪些面孔最匹配 OpenCV 所看到的面孔？

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不幸的是，面部检测没有为您提供这样的选择。我猜你的代码看起来像这样：

CvSeq faces = cvHaarDetectObjects(grayImage, cascade, ......);

所以你会得到一个 CvSeq，它实际上只不过是一个指向界定面的矩形序列的指针。你不会得到更多的信息。

通常，我会说半身像在头部下方（更重要的是，头部在身体其他部位的上方），除非在某些特殊情况下;）。

您可以简单地利用 Y 位置来丢弃胸围。

如果其他非身体部位的元素被检测为面部，那么你就完蛋了。

于 2013-11-01T20:58:39.560 回答