如何解决这个问题:
给定 N 对整数。对于每一对整数,我们必须将一个整数分配给 A,另一个分配给 B,使得分配给 A 的整数之和与分配给 B 的整数之和之间的差异最小。
我想不出比 O(2^N) 更好的东西了。
我想到了贪婪,但它并不总是给出最佳结果。
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将问题转化为:
给定:一个非负整数序列(原始对之间的绝对差)
问题:将整数分成两组,以最小化每个子集元素之和的绝对差。
这是NP完全的平衡分区问题。这两个问题是等价的;也就是说,您可以将平衡分区问题转换为您的问题:为序列的每个元素 n i关联整数对 (n i , 0)。因此,你不会比 O(2 N ) 做得更好。
问题:为每个整数分配一个符号(加/减),以使序列和的绝对值最小。
我怀疑*如果您首先按降序对序列进行排序,那么贪心算法将给出最佳结果。这将是一个 O(N log N) 算法。
( * ) 如果我错了,请发布一个反例。
于 2012-09-07T18:35:32.543 回答
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让这些对为 (A_0,B_0),...,(A_n,B_n)。令 D_i = |A_i-B_i|。那么你的问题相当于为 D_i 选择符号以最小化总和,这相当于找到一个 D_i 的子集,其总和为总和的一半,相当于子集和,即 NP 完全。所以你不会比 2^n 做得更好。
除了:如果数字很小,您可以尝试动态编程方法:DP[i][n] 为真,前提是您可以使用 D_0,..,D_i 选择一个与 n 相加的子集。您从 DP[0][0] 为真开始,然后如果 DP[i][n] 为真或 DP[i][nD[i+1]] 为真,则 DP[i+1][n] 为真真的。这个解决方案是 O(n*(最大可能的总和))
于 2012-09-07T19:40:28.087 回答