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我试图通过其染色体和位置信息对遗传数据区域进行子集化。不幸的是，我的结果不在我的参数范围内。任何帮助，将不胜感激。

这是我的代码：

    subset.by.region<- function(df,region.info, expansion=0){
     MBstart = as.numeric(region.info[[3]]) - expansion
     MBend = as.numeric(region.info[[4]]) + expansion
     chrom =as.numeric(region.info[[2]])
     print(chrom)
     print(MBstart)
     print(MBend)
     BPstart <- MBstart  * 1e6
     BPend <- MBend  * 1e6
     sub_results <- as.numeric(df$CHR) == chrom & as.numeric(df$BP) >= BPstart & as.numeric(df$BP) <= BPend;
     print(head(sub_results))
     region_results <- subset(results, sub_results)
     return(region_results)
    }

以下是包含正在使用的区域信息的控制台打印：

[1] 1
[1] 113.308
[1] 115.158

这是子集 (region_results) 的打印结果：

     GENE CHR     SNP    EMP1  NP        BP          SNP_IM  SNP_LZ
3238 AP3S1   5    rs26538 1.00000   6 115178395         rs26538    rs26538
3239 AP4B1   1  rs1217401 1.00000  46 114438951 imm_1_114240474  rs1217401
3240 AP4B1   1  rs1217402 1.00000  41 114440258 imm_1_114241781  rs1217402
3241 AP4B1   1  rs3789613 1.00000 297 114443035 imm_1_114244558  rs3789613
3242 AP4B1   1  rs7523862 1.00000 297 114443419 imm_1_114244942  rs7523862
3243 AP4B1   1 rs17464525 1.00000 148 114443899 imm_1_114245422 rs17464525

如您所见，子集中有一行包含 5 号染色体中的标记。我做错了什么？先感谢您。编辑：这是对该函数的调用，其中包含前面的内容：

     write.genelist <- function(table_loc, region.info, out_folder,yank_loc){
      region.ID = as.character(region.info[[1]])
      out_name = paste0(region.ID,"_genes.list")
      region_folder = file.path(out_folder, region.ID)
      out_loc <- file.path(region_folder,out_name, fsep = .Platform$file.sep)
      results <- read.table(table_loc, T,strip.white = TRUE)
      gene_region_results <- subset.by.region(results,region.info)
      ...
     }
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我会[在函数中使用子集 not subset()。看看?subset为什么。

subset.by.region<- function(results, df, region.info, expansion=0){
    MBstart = as.numeric(region.info[[3]]) - expansion
    MBend = as.numeric(region.info[[4]]) + expansion
    chrom =as.numeric(region.info[[2]])
    print(chrom)
    print(MBstart)
    print(MBend)
    BPstart <- MBstart  * 1e6
    BPend <- MBend  * 1e6
    sub_results <- as.numeric(df$CHR) == chrom & 
        as.numeric(df$BP) >= BPstart & as.numeric(df$BP) <= BPend
    print(head(sub_results))
    results[sub_results, ]
}

我也会通过results不依赖它在全球环境中找到它。

于 2012-09-07T15:46:29.903 回答