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我已经使用 density.ppp 分析了一个 GPS 点数据集，以生成一种点强度的热图，如下所示：

在此处输入图像描述

但是，我希望图像限制在 shapefile 的边界内，如下所示：

在此处输入图像描述

第一个图像被称为

x <- readShapePoly("dk.shp")
xlim<-c(min(912),max(920))
ylim<-c(min(8023),max(8030))
a<-ppp(cases@coords[,1], cases@coords[,2], xlim, ylim, unitname=c("km"))
plot(density.ppp(a, 0.1), col=COLORS)
plot(x, add=T, border="white")

其中 case@coords 是每个兴趣点的 GPS 坐标，x 是提供地理单位轮廓的 shapefile。

使用以下代码调用第二个图像：

plot(x, axes=T, col=COLORS, border="White")

有谁知道如何做到这一点？也许 plot() 不可能，我需要另一个包。

顺便说一句，我计划做的下一步是将这张图片覆盖在从 GoogleEarth 导入的地图上。我也不确定该怎么做，但如果我解决了，我会发布答案

非常感谢

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的结果density.ppp有一个包含信息的矩阵 (v)，如果感兴趣的多边形外部的点在NA绘制之前更改为，则它们将不会绘制。这是执行此操作的示例：

library(maptools)
library(sp)
library(spatstat)

xx <- readShapePoly(system.file("shapes/sids.shp", package="maptools")[1],
      IDvar="FIPSNO", proj4string=CRS("+proj=longlat +ellps=clrk66"))

x <- rnorm(25, -80, 2)
y <- rnorm(25, 35, 1 )

tmp <- density( ppp(x,y, xrange=range(x), yrange=range(y)) )
plot(tmp)
plot(xx, add=TRUE)
points(x,y)

tmp2 <- SpatialPoints( expand.grid( tmp$yrow, tmp$xcol )[,2:1],
    proj4string=CRS(proj4string(xx)) )

tmp3 <- over( tmp2, xx )

tmp$v[ is.na( tmp3[[1]] ) ] <- NA

plot(tmp)
plot(xx, add=TRUE)
于 2012-09-07T16:52:34.957 回答