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我的应用程序对其内部流程进行了大量测量。例如，我为某些方法计时，我为外部 web 服务调用计时，我也有具有变化值的变量，以及具有“状态”（例如 PAUSED、WAITING 等）的进程。

该应用程序使用 100 到 200 个线程，并且每一位数据都将与特定线程相关联。

我正在寻找一些软件，我可以将所有这些信息导入它，以生成有用的指标和数据图表（理想情况下是实时或接近实时），让我设置阈值以触发警告，让我过滤按线程或线程组等的数据

该应用程序正在执行时间紧迫的任务，因此软件/api 需要非常快并且永不阻塞。

该应用程序是用 java 编写的，理想情况下，软件/api 也应该是用 java 编写的。我想我正在寻找的是所谓的事件流处理，但我真的不确定用什么语言来描述它。

到目前为止，我发现的只有 Esper 和 ERMA。有人可以给我推荐吗？我是唯一一个在这个项目上工作的人，所以我希望有一些很容易设置和使用的东西，并且有一个可行的前端。

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最后我发现 Graphite 非常接近我想要的。然而，设置和配置并不是最简单的，但我最终让它工作了。

http://graphite.wikidot.com/

在我的情况下，我将数据直接从我的应用程序发送到 Statsd（通过 UDP），它收集数据并在它最终进入耳语后端之前进行一些预处理，这里有一个简单的 java 接口示例https:// github.com/etsy/statsd/commit/2253223f3c19d2149d65ec5bc802198ff93da4cb

或者，您可以将数据直接发送到石墨，例如这里http://neopatel.blogspot.co.uk/2011/04/logging-to-graphite-monitoring-tool.html

于 2012-09-28T17:43:19.857 回答