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我有一个pandas.Series时间戳数据 - 基本上是一系列事件：

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我想创建一个pandas.TimeSeries超过特定的pandas.date_range（例如 15 分钟间隔；pandas.date_range(start, end, freq='15T')），它保存每个时期的事件计数。如何实现？

谢谢，彼得

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1 回答 1

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如果您将事件的时间戳用作系列的索引而不是数据，那么 resample 可以做到这一点。在下面的示例中，系列的索引是时间戳，数据是 event_id，基本上是您的系列的索引。

In [47]: s
Out[47]:
                      event_id
timestamp
2012-09-05 19:28:52          0
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resample（这个方法也可以在 DataFrame 上使用）将给出一个新的系列，在这种情况下为 15 分钟周期，桶的结束时间（周期）用于引用它（您可以使用标签arg 控制它）。

In [48]: s.resample('15Min', how=len)
Out[48]:
                      event_id
timestamp
2012-09-05 19:30:00          2
2012-09-05 19:45:00          2
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于 2012-09-06T11:16:56.250 回答