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我有一个8x8矩阵（我将这个矩阵设为 的向量1x64），并希望将其提供给 MLP 神经网络，并有一个带有 10 个感知器和只有一个输出的隐藏层。

我怎么能用newff 来做这个？我不知道如何将其馈送到网络？

谢谢，卡

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也许您可以尝试使用“nntool”命令，开始使用神经网络工具箱 GUI。在那里你可以选择你想要的那种我相信是“前馈反向传播”的神经网络。

很难提供帮助，因为您提供的信息很少。

我建议你看看神经网络工具箱网络研讨会： http: //www.mathworks.com/products/neural-network/webinars.html

我从过去完成的一项作业中截取了一些代码，希望它对你有用：

    % MLP building
    net = newff(minmax(InputData),[NumNeuron 1],{'tansig' 'purelin'},'trainlm');
    % MLP training
    [net,tr]=train(net,InputData,TargetData);
    % answer
    output_from_network = sim(net,InputData);

newff 命令直接从您提供的示例输入中获取 inputData 的维度。minmax 它应该帮助 Matlab 设置您的 NN 权重的初始值。NumNeuron 将修复隐藏层中的神经元数量。并且单元格 {'tansig' 'purelin'} 修复了您将分别用于隐藏层和输出层的激活函数的类型。

希望这可以帮助，

于 2012-10-11T11:23:01.263 回答