opencv - 照片或设计识别

Question

我需要一个简单的算法能够区分设计/设计的图片/漫画和照片。

你能推荐一个吗？

你知道阿福格吗？

我认为它可以代表一个解决方案

Answer 1

如果您提供了这两种情况的典型示例，则识别可能的区别特征会容易得多。所有可能的图片和图纸的空间是一个艰难的案例。

这是我可能会尝试的一种方法（尽管我不确定它是否简单）：

A. 收集两个类的训练图像群体（每个约 30 个）：

1. 设计/漫画
2. 图片

B. 尝试运行边缘检测

http://www.aforgenet.com/framework/features/edge_detectors_filters.html

在两个训练集上，根据强度查看结果像素的数量。我希望图片的边缘通常比设计的图像更柔和。如果您要将边缘像素强度绘制为直方图并查看图纸/照片之间的差异，那么也许您也可以将其表示为分布（高斯？）。

C. 当您想测试新图像时，您对其运行边缘检测并将其统计信息与您从训练数据中确定的分布进行比较。

我可能会尝试消除其他一些品质来区分图纸和照片。例如，我希望照片会比图画有更多的噪点。要使用它，请对两组训练图像的噪声进行建模，并比较新图像的统计数据（如上面的步骤 C 所示）。请参阅图像中的噪声估计/噪声测量。