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所以我对 SQLAlchemy 很陌生。

我有一个模型 Showing，它在表中有大约 10,000 行。这是课程：

class Showing(Base):
    __tablename__   = "showings"

    id              = Column(Integer, primary_key=True)
    time            = Column(DateTime)
    link            = Column(String)
    film_id         = Column(Integer, ForeignKey('films.id'))
    cinema_id       = Column(Integer, ForeignKey('cinemas.id'))

    def __eq__(self, other):
        if self.time == other.time and self.cinema == other.cinema and self.film == other.film:
            return True
        else:
            return False

如果新节目尚不存在，谁能给我一些关于插入新节目的最快方法的指导。我认为它稍微复杂一些，因为只有在时间、电影和电影在放映中是独一无二的情况下，放映才是独一无二的。

我目前有这个代码：

def AddShowings(self, showing_times, cinema, film):
    all_showings = self.session.query(Showing).options(joinedload(Showing.cinema), joinedload(Showing.film)).all()
    for showing_time in showing_times:
        tmp_showing = Showing(time=showing_time[0], film=film, cinema=cinema, link=showing_time[1])
        if tmp_showing not in all_showings:
            self.session.add(tmp_showing)
            self.session.commit()
            all_showings.append(tmp_showing)

这有效，但似乎很慢。任何帮助深表感谢。

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如果任何此类对象基于列组合是唯一的，则需要将它们标记为复合主键。将primary_key=True关键字参数添加到这些列中的每一列，完全删除您的id列：

class Showing(Base):
    __tablename__   = "showings"

    time            = Column(DateTime, primary_key=True)
    link            = Column(String)
    film_id         = Column(Integer, ForeignKey('films.id'), primary_key=True)
    cinema_id       = Column(Integer, ForeignKey('cinemas.id'), primary_key=True)

这样，您的数据库可以更有效地处理这些行（不需要递增列），并且 SQLAlchemy 现在会自动知道两个实例Showing是否相同。

我相信您可以将新的合并Showing回会话中：

def AddShowings(self, showing_times, cinema, film):
    for showing_time in showing_times:
        self.session.merge(
            Showing(time=showing_time[0], link=showing_time[1],
                    film=film, cinema=cinema)
        )
于 2012-09-06T10:43:20.250 回答