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在我的 mongoDB 书籍收藏中，我的文档结构如下：

/* 0 */
{
  "_id" : ObjectId("50485b89b30f1ea69110ff4c"),

  "publisher" : {
    "$ref" : "boohya",
    "$id" : "foo"
  },
  "displayName" : "Paris Nightlife",
  "catalogDescription" : "Some desc goes here",
  "languageCode" : "en",
  "rating" : 0,
  "status" : "LIVE",
  "thumbnailId" : ObjectId("50485b89b30f1ea69110ff4b"),
  "indexTokens" : ["Nightlife", "Paris"]
}

我执行以下正则表达式查询以查找具有一个以 "Par" 开头的 indexToken 的所有文档：

{ "indexTokens" : { "$regex" : "^Par" , "$options" : "i"}}

如果我只选择要返回的 indexTokens 字段，如下所示：

{ "indexTokens" : 1}

生成的 DBObject 是 

{ "_id" : { "$oid" : "50485b89b30f1ea69110ff4c"} , "indexTokens" : [ "Nightlife" , "Paris"]}

我想得到的只是与正则表达式匹配的令牌/标签（此时我不关心检索文档，我也不需要匹配文档的所有标签）

这是在 MongoDB v2.2 下发布的新聚合框架的情况。?

如果是，我该如何修改我的查询，以便实际结果如下所示：

{ "indexTokens" : ["Paris", "Paradise River", "Parma" 等 ....]}

额外的问题（你有 codez）：我如何使用 Java 驱动程序来做到这一点？

现在我的java看起来像：

DBObject query = new BasicDBObject("indexTokens", java.util.regex.Pattern.compile("^"+filter+"", Pattern.CASE_INSENSITIVE));
    BasicDBObject fields = new BasicDBObject("indexTokens",1);
    DBCursor curs = getCollection()
                    .find(query, fields)
                    .sort( new BasicDBObject( "indexTokens" , 1 ))
                    .limit(maxSuggestionCount);

谢谢 ：）

编辑：

根据您的回答，我修改了我的 JAVA 代码，如下所示：

BasicDBObject cmdBody = new BasicDBObject("aggregate", "Book"); 
    ArrayList<BasicDBObject> pipeline = new ArrayList<BasicDBObject>(); 

    BasicDBObject match = new BasicDBObject("$match", new BasicDBObject("indexTokens", java.util.regex.Pattern.compile("^"+titleFilter+"", Pattern.CASE_INSENSITIVE)));
    BasicDBObject unwind = new BasicDBObject("$unwind", "$indexTokens");
    BasicDBObject match2 = new BasicDBObject("$match", new BasicDBObject("indexTokens", java.util.regex.Pattern.compile("^"+titleFilter+"", Pattern.CASE_INSENSITIVE)));
    BasicDBObject groupFilters = new BasicDBObject("_id",null);
    groupFilters.append("indexTokens", new BasicDBObject( "$push", "$indexTokens"));
    BasicDBObject group = new BasicDBObject("$group", groupFilters);

    pipeline.add(match);
    pipeline.add(unwind);
    pipeline.add(match2);
    pipeline.add(group);

    cmdBody.put("pipeline", pipeline); 



    CommandResult res = getCollection().getDB().command(cmdBody);
    System.out.println(res);

哪个输出

{ "result" : [ { "_id" :  null  , "indexTokens" : [ "Paris"]}] , "ok" : 1.0}

这是天才！

非常感谢 ！

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2 回答 2

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您可以使用 2.2 聚合框架来执行此操作。像这样的东西；

db.books.runCommand("aggregate", {
    pipeline: [
        {   // find docs that contain Par*
            $match: { "indexTokens" : { "$regex" : "^Par" , "$options" : "i"}},
        },
        {   // create a doc with a single array elemm for each indexToken entry
            $unwind: "$indexTokens" 
        },
        {   // now produce a list of index tokens
            $group: {
                _id: "$indexTokens",
            },
        },
    ],
})

或者，如果您真的想要没有文档的数组，这可能更接近您所追求的；

db.books.runCommand("aggregate", {
    pipeline: [
        {   // find docs that contain Par*
            $match: { "indexTokens" : { "$regex" : "^Par" , "$options" : "i"}},
        },
        {   // create a doc with a single array elemm for each indexToken entry
            $unwind: "$indexTokens" 
        },
        {   // now throw out any unwind's that DON'T contain Par*
            $match: { "indexTokens": { "$regex": "^Par", "$options": "i" } },
        },
        {   // now produce the list of index tokens
            $group: {
                _id: null,
                indexTokens: { $push: "$indexTokens" },
            },
        },
    ],
})
于 2012-09-06T10:43:42.343 回答
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基于 cirrus 的响应，我建议$unwind首先避免多余的$match. 就像是：

db.books.aggregate(
    {$unwind:"$indexTokens"},
    {$match:{indexTokens:/^Par/}},
    {$group:{_id:null,indexTokens:{$push:"$indexTokens"}}
})

你如何在 Java 中做到这一点？可以使用DBCollection.aggregate(...)MongoDB v2.9.0驱动的方法。每个管道运营商，例如。$unwind或$match, 对应于一个DBObject对象。

于 2012-09-06T13:51:58.307 回答