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有以下数据框:

id1<-c(1,2,3,4,5)
spent<-c(10,20,30,40,50)
id2<-c(1,3,4)
x<-c(1,2,2)
df1<-data.frame(id1,spent)
df2<-data.frame(id2,x)

我需要找到df1其中也存在的 id,df2并将它们的所有信息导出到一个新的数据框(比如说df3)。在此基础上df3应如下所示:

   id1     spent
   1         10
   3         30
   4         40

如果您能帮助我解决这个问题,我将不胜感激。

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2 回答 2

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使用mergesee?merge获取有关by.xby.y参数的信息

merge(df1, df2, by.x="id1", by.y="id2")[,-3] # this is the desired output you showed
  id1 spent
1   1    10
2   3    30
3   4    40

merge(df1, df2, by.x="id1", by.y="id2") # this is with "all their information"
  id1 spent x
1   1    10 1
2   3    30 2
3   4    40 2
于 2012-09-06T08:52:51.510 回答
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您可以使用该包,如果您要合并很多 ID data.table,它可能比使用更快。merge例如,

library(data.table)

dt1 <- data.table(id1, spent, key = "id1")

dt1[J(unique(df2$id2))]
#    id1 spent
# 1:   1    10
# 2:   3    30
# 3:   4    40

nbunique也可能不是必需的,但我将其包括在内,以防真实数据包含重复id2的 s。

编辑是必要的J(),另请参阅 Matthew Dowle 的评论。

于 2012-09-06T10:27:11.693 回答