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可能的重复:
理解 Python 装饰器

我对使用 Python 装饰器很陌生,从我的第一印象来看,它们只是语法糖。

对于更复杂的用途,它们是否有更深刻的用途?

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是的,它是语法糖。没有它们,一切都可以实现,但需要多几行代码。但它可以帮助您编写更简洁的代码。

例子:

from functools import wraps

def requires_foo(func):
    @wraps(func)
    def wrapped(self, *args, **kwargs):
        if not hasattr(self, 'foo') or not self.foo is True:
            raise Exception('You must have foo and be True!!')
        return func(self, *args, **kwargs)
    return wrapped

def requires_bar(func):
    @wraps(func)
    def wrapped(self, *args, **kwargs):
        if not hasattr(self, 'bar') or not self.bar is True:
            raise Exception('You must have bar and be True!!')
        return func(self, *args, **kwargs)
    return wrapped

class FooBar(object):

    @requires_foo                 # Make sure the requirement is met.
    def do_something_to_foo(self):
        pass

我们还可以将装饰器链接/堆叠在一起。

class FooBar(object):
    @requires_bar
    @requires_foo                 # You can chain as many decorators as you want
    def do_something_to_foo_and_bar(self):
        pass

好的,我们最终会得到很多很多的装饰器。

我知道!我将编写一个应用其他装饰器的装饰器。

所以我们可以这样做:

def enforce(requirements):
    def wrapper(func):
        @wraps(func)
        def wrapped(self, *args, **kwargs):
            return func(self, *args, **kwargs)
        while requirements:
            func = requirements.pop()(func)
        return wrapped
    return wrapper

class FooBar(object):
    @enforce([reguires_foo, requires_bar])
    def do_something_to_foo_and_bar(self):
        pass

这是一个小样本,只是为了玩。

于 2012-09-06T09:55:03.730 回答
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我真的很喜欢装饰器语法,因为它使代码变得非常明确

例如,在 Django 中有这个 login_required 装饰器:https ://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/auth/#django.contrib.auth.decorators.login_required

要为函数/视图注入 @login_required 行为,您所要做的就是将装饰器附加到它(而不是将 if: ... else: ... 控制表达式无处不在等)

阅读PEP!

http://www.python.org/dev/peps/pep-0318/

它已经失去了关于语言决策的历史,以及为什么

于 2012-09-06T09:22:21.160 回答