可能的重复:
理解 Python 装饰器
我对使用 Python 装饰器很陌生,从我的第一印象来看,它们只是语法糖。
对于更复杂的用途,它们是否有更深刻的用途?
是的,它是语法糖。没有它们,一切都可以实现,但需要多几行代码。但它可以帮助您编写更简洁的代码。
例子:
from functools import wraps
def requires_foo(func):
@wraps(func)
def wrapped(self, *args, **kwargs):
if not hasattr(self, 'foo') or not self.foo is True:
raise Exception('You must have foo and be True!!')
return func(self, *args, **kwargs)
return wrapped
def requires_bar(func):
@wraps(func)
def wrapped(self, *args, **kwargs):
if not hasattr(self, 'bar') or not self.bar is True:
raise Exception('You must have bar and be True!!')
return func(self, *args, **kwargs)
return wrapped
class FooBar(object):
@requires_foo # Make sure the requirement is met.
def do_something_to_foo(self):
pass
我们还可以将装饰器链接/堆叠在一起。
class FooBar(object):
@requires_bar
@requires_foo # You can chain as many decorators as you want
def do_something_to_foo_and_bar(self):
pass
好的,我们最终会得到很多很多的装饰器。
我知道!我将编写一个应用其他装饰器的装饰器。
所以我们可以这样做:
def enforce(requirements):
def wrapper(func):
@wraps(func)
def wrapped(self, *args, **kwargs):
return func(self, *args, **kwargs)
while requirements:
func = requirements.pop()(func)
return wrapped
return wrapper
class FooBar(object):
@enforce([reguires_foo, requires_bar])
def do_something_to_foo_and_bar(self):
pass
这是一个小样本,只是为了玩。
我真的很喜欢装饰器语法,因为它使代码变得非常明确
例如,在 Django 中有这个 login_required 装饰器:https ://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/auth/#django.contrib.auth.decorators.login_required
要为函数/视图注入 @login_required 行为,您所要做的就是将装饰器附加到它(而不是将 if: ... else: ... 控制表达式无处不在等)
阅读PEP!
http://www.python.org/dev/peps/pep-0318/
它已经失去了关于语言决策的历史,以及为什么