我正在开发一个应用程序，它检测图像中最突出的矩形，然后试图旋转它，使矩形的左下角位于原点，类似于 IUPR 的OSCAR系统的工作方式。但是，一旦检测到最突出的矩形，我不确定如何考虑深度分量或 z 轴，因为矩形并不总是“正面”。任何能加深我理解的例子都将不胜感激。下面是 IUPR 的 OSCAR 系统的一个示例。
替代文字 http://quito.informatik.uni-kl.de/oscar/oscar.php?serverimage=img_0324.jpg&montage=use
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在这种情况下，您实际上不需要处理 3D 信息，它只是一个映射函数，从一组坐标到另一组坐标。
看看仿射变换，它们能够纠正简单的倾斜和透视效果。您应该能够在某处找到代码，该代码将根据矩形角的 4 个点计算变换。
差点忘了——如果“快速”真的很重要，您可以简化系统以仅组合使用简单的剪切变换，尽管这会对高度倾斜的对象的图像质量产生不良影响。
于 2008-09-23T18:43:14.667 回答
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实际上，我认为您可以使用比Mark 的方法简单得多的方法。
在倾斜图像上获得 2D 坐标后，将这些坐标重新用作纹理坐标。
在渲染器中，绘制一个简单的矩形，其中每个角的顶点都被纹理映射到倾斜的 2D 图像上的顶点（归一化并以其他方式转换为渲染系统的纹理坐标平面）。
现在您可以依靠硬件（使用 OpenGL 或类似工具）为您进行校正，或者您可以编写自己的纹理映射器：
由于我们正在处理实际的 3D 信息，因此需要猜测纵横比。但是，您只需获取倾斜矩形的最大宽度和最大高度即可。
于 2008-09-23T18:59:10.027 回答