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谢谢大家，这真的很有帮助。正如你们所指出的，我的主要问题是我有 4 个空格而不是一个制表符！

我有一个格式的文本文件：

string001    124.342
string002    235.111
string003    552.145

底部有一个空行。

我只想将它读入一个数组。我认为最好的方法是从 numpy 加载txt，但是当这不起作用时，我选择了 genfromtxt，但也无法让它正常工作。这是我最近的努力：

y = np.genfromtxt('1400list.txt',delimiter="\t", dtype=[('mystring','S10'),('myint','i8')])

print y

但我得到了错误：

rows = np.array(data, dtype=[('', _) for _ in dtype_flat])
ValueError: size of tuple must match number of fields.

谁能帮我解决这个问题？

谢谢！

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3 回答 3

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您的代码在 Python 2.7 和 numpy 1.5.1 中运行良好（尽管我想您想使用 float dtype 而不是整数 1）：

#!/usr/bin/env python
import numpy

y = numpy.genfromtxt('1400list.txt', delimiter='\t',dtype=[('A', 'S10'),
('B', 'i8')])
print y

输出是：

vicent@deckard:/tmp$ python prova.py 
[('string001', 124L) ('string002', 235L) ('string003', 552L)]
vicent@deckard:/tmp$

请确保您在数据文件中使用制表符而不是空格。

于 2012-09-05T16:41:03.373 回答
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确保您有正确的分隔符，也就是说，您的不同列实际上是由制表符而不是硬空格分隔的。

作为替代方案，如果您的初始文件具有某些固定格式，您也可以使用整数元组作为分隔符。在你的情况下，那将使用

np.genfromtxt("text.txt", delimiter=(14,7), dtype=[('mystring','S10'),('myint','float')])

（请注意，我更正了您的dtype，使用 afloat作为第二个元素）。该文档将为您提供更多详细信息。

于 2012-09-05T19:16:37.863 回答
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这应该有效：

f = open("text.txt")
items = []
for line in f.readlines():
    arr = line.split("    ")
    if len(arr) == 2:
        items.append((arr[0], float(arr[1])))
f.close()

请注意，数字是浮点数，而不是整数。另请注意，最后一行没有条目，因此if len(arr) == 2.

于 2012-09-05T08:01:22.693 回答