我用反向传播算法训练了一个神经网络并计算了 MSE。现在我想找到正确分类结果的百分比（我面临分类问题）。有什么帮助吗？
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是否生成数据或是否为您提供带有样本的数据集取决于您的数据集。
在第一种情况下，您将生成的样本提供给您的 NN，并检查 NN 是否预测了正确的类别。你重复它说100次。对于每个正确分类的样本，您将计数器 CorrectlyClassified 加一。那么正确分类结果的百分比等于正确分类。为了获得更高的准确性，您可能不会生成 100 个样本，而是生成 X 个样本（其中 X 大于 100）。那么正确分类结果的百分比为：
CorrectlyClassified/X*100。
如果给你一个数据集，你应该使用cross-validation。有关示例，请参阅MATLAB 文档。
于 2012-09-04T11:45:57.620 回答