我正在使用 sympy 和 numpy 来解决以下问题：
给定一个点 (x0, y0) 和一条曲线 y=a*x**2+b*x+c，计算 (x0, y0) 到 (x,y) 的最小距离。
from sympy.core.symbol import symbols
from sympy.solvers.solvers import solve
from sympy.utilities.lambdify import lambdify
x, y = symbols('x y')
a,b,c, x0, y0 = symbols('a b c x0 y0')
y = a*x**2 + b*x + c
dist2 = (x-x0)**2 + (y-y0)**2
sol = solve(dist2.diff(x), x)
dist2_diff_solve = lambdify( (x0,y0,a,b,c), solve(dist2.diff(x),x), modules='numpy')
到现在为止，一切都很好。我什至可以得到一些结果：
dist2_diff_solve(1, 1, 1, 1, 1)
[0.31718264650678707, (-0.9085913232533936-0.8665105933073626j),
(-0.9085913232533936+0.8665105933073626j)]
但是，使用另一组参数时，我遇到了问题：
dist2_diff_solve(664515.9375, 3998106.0, 0.053674994761459802, -71340.561832823907, 23709057427.266102)
*** ValueError: negative number cannot be raised to a fractional power
我认为这是lambdify的一个错误，因为我可以执行以下操作：
sol[0].evalf(subs={x0:664515.9375, y0:3998106.0, a:0.053674994761459802, b:-71340.561832823907, c:23709057427.266102})
664515.759983973 + .0e-19*I
我需要lambdify，因为我需要一次计算大量（~100K）的计算（向量化）。任何人都可以确认这是来自lambdify的错误吗？欢迎任何意见/建议。