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我想从以下 csv 文件创建一个 pandas DataFrame：

...........
EUR MS 3M;20111025;7d;1.1510;
EUR MS 3M;20111024;7d;1.1530;
EUR MS 3M;20111025;1m;1.1580;
EUR MS 3M;20111024;1m;1.1590;
...........

理想情况下，DataFrame 的名称将作为第一列值（“EUR MS 3M”），由第二列中的值组成的索引（“20111025”），并且 DataFrame 的列名将取自第三列列（“7d”、“1m”等），对应的值在最后一个 csv 列（“1.150”等）中给出。我尝试了不同的方法，但无法以正确的方式解决这个问题。我认为我应该做的第一件事应该是“取消堆叠” csv 中的值，以便首先获得对齐的索引，然后创建一个 DataFrame，但真的不知道如何......比我更专家的人有任何线索？几周前我才开始学习熊猫...感谢您的帮助！

（我正在编辑问题以使事情更清楚：我想获得一个名为 EUR MS 3M 的数据框，其中包含以下列：

index    7d     1m 
20111024 1.1530 1.1590 
20111025 1.1510 1.1580

希望现在更清楚一点。谢谢）

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1 回答 1

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像这样的东西怎么样：

In [103]: print data
EUR MS 3M;20111025;7d;1.1510
EUR MS 3M;20111024;7d;1.1530
EUR MS 3M;20111025;1m;1.1580
EUR MS 3M;20111024;1m;1.1590

In [104]: frame = pd.read_csv(StringIO(data), sep=';', 
                              names=['frame_name', 'index', 'column', 'value'])
In [105]: name = frame.ix[0, 'frame_name']

In [106]: rs = frame.ix[:, 1:].pivot('index', 'column', 'value')

In [107]: rs.name = name

In [108]: rs
Out[108]:
column       1m     7d
index
20111024  1.159  1.153
20111025  1.158  1.151
于 2012-09-03T18:52:56.903 回答