我正在编写一个 python 模块,其中包含一些操作 mongodb 数据库的函数。
在将输入数据保存到数据库之前,如何验证传递给该函数的输入数据?
例如,假设模块中的一个函数createUser(user)
接受 python 字典作为参数。该字典包含要保存在数据库中的用户信息。我想创建一个自动验证例程来检查字典结构是否与数据库结构匹配。
我正在编写一个 python 模块,其中包含一些操作 mongodb 数据库的函数。
在将输入数据保存到数据库之前,如何验证传递给该函数的输入数据?
例如,假设模块中的一个函数createUser(user)
接受 python 字典作为参数。该字典包含要保存在数据库中的用户信息。我想创建一个自动验证例程来检查字典结构是否与数据库结构匹配。
几天前我发布了“pyvaru”(https://github.com/daveoncode/pyvaru),它是一个简单、灵活、不显眼的 Python 3(3.4+)数据验证库,基于验证规则的概念.
从文档中引用:
给定一个要验证的现有模型,如下所示(但它可以是一个简单的字典或任何数据结构,因为 pyvaru 不对数据格式做出任何假设):
class User: def __init__(self, first_name: str, last_name: str, date_of_birth: datetime, sex: str): self.first_name = first_name self.last_name = last_name self.date_of_birth = date_of_birth self.sex = sex
我们必须通过实现 get_rules() 方法来定义一个验证器,并且对于我们想要验证的每个字段,我们必须提供一个或多个适当的规则。
from pyvaru import Validator from pyvaru.rules import TypeRule, FullStringRule, ChoiceRule, PastDateRule class UserValidator(Validator): def get_rules(self) -> list: user = self.data # type: User return [ TypeRule(apply_to=user, label='User', valid_type=User, error_message='User must be an instance of user model.', stop_if_invalid=True), FullStringRule(user.first_name, 'First name'), FullStringRule(user.last_name, 'Last name'), ChoiceRule(user.sex, 'Sex', choices=('M', 'F')), PastDateRule(user.date_of_birth, 'Date of birth') ]
最后,关于如何使用我们的自定义验证器,我们有两种选择:
作为上下文处理器:
with UserValidator(user): # do whatever you want with your valid model
在这种情况下,只有在验证成功时才会执行其中的代码,否则会引发 ValidationException(包含带有相应报告的 validation_result 属性)。
通过调用 validate() 方法(返回 ValidationResult)
validation = UserValidator(user).validate() if validation.is_successful(): # do whatever you want with your valid model else: # you can take a proper action and access validation.errors # in order to provide a useful message to the application user, # write logs or whatever
假设我们有一个 User 的实例,配置如下:
user = User(first_name=' ', last_name=None, date_of_birth=datetime(2020, 1, 1), sex='unknown')
通过使用之前定义的规则运行验证,我们将获得带有以下错误的 ValidationResult:
{ 'First name': ['String is empty.'], 'Last name': ['Not a string.'], 'Sex': ['Value not found in available choices.'], 'Date of birth': ['Not a past date.'] }