python - 在python中随机打乱一个稀疏矩阵

Question

有没有一种简单的方法可以在 python 中对稀疏矩阵进行洗牌？

这就是我洗牌非稀疏矩阵的方式：

    index = np.arange(np.shape(matrix)[0])
    np.random.shuffle(index)
    return matrix[index]

我怎么能用 numpy sparse 做到这一点？

Answer 1

好的，找到了。稀疏格式在打印输出中看起来有点混乱。

    index = np.arange(np.shape(matrix)[0])
    print index
    np.random.shuffle(index)
    return matrix[index, :]

Answer 2

如果有人希望从稀疏矩阵中随机获取行的子样本，这篇相关文章也可能很有用：我应该如何从 scipy.sparse.csr.csr_matrix 和列表中进行子采样

Answer 3

更好的方法可以是改组 CSR 矩阵的索引并获取矩阵的行，如下所示：

from random import shuffle
indices = np.arange(matrix.shape[0]) #gets the number of rows 
shuffle(indices)
shuffled_matrix = matrix[list(indices)]