python-2.7 - scikit学习多核和伽玛值？

Question

我将使用具有多项式内核的 scikit SVC，格式如下：(1 + xTn.xm)^4。含义（xTn.xm 的乘积的一加），次数为 4。xTn 是转置的 xn 值。当我查看 scikit 文档时，他们指定了 SVC 的参数：

    degree : int, optional (default=3)
 |      Degree of kernel function.
 |      It is significant only in 'poly' and 'sigmoid'.
 |  
 |  gamma : float, optional (default=0.0)
 |      Kernel coefficient for 'rbf' and 'poly'.
 |      If gamma is 0.0 then 1/n_features will be used instead.
 |  
 |  coef0 : float, optional (default=0.0)
 |      Independent term in kernel function.
 |      It is only significant in 'poly' and 'sigmoid'.

参数“degree”是相关的，我应该使用 4。参数 coef0 是相关的，我应该使用值 1。它正确吗？在“Poly”案例中，伽玛非常不清楚。我应该为伽玛使用哪个值？

Answer 1

来自 libsvm 文档：(gamma * u'* v + coef0)^degree（scikit-learn 基于它的 SVC 模型）。总是欢迎提出改进文档的请求:)