r - 如何在 R 中训练和交叉验证

Question

您好，我是 R 新手，

我正在为机器学习做 coursera 课程，我知道在数据集上进行训练和交叉验证，以便在 octave 中进行预测，但是我如何在 R 中进行这些操作？

Answer 1

查看机器学习任务视图，了解许多在 R 中处理 ML 的包。此外，谷歌搜索“R 机器学习”也可能会为您带来一些不错的结果。在研究了这些之后，您可能对使用哪些包有了一个很好的了解，尤其是当您已经拥有 ML 经验时。

Answer 2

线性回归：

> model <- lm(y ~ ., data = mydata)
> predict(model, mydata[1, ])

LM 的交叉验证：

> install.packages("DAAG")   # if not already installed 
> library(DAAG)
> cv.lm(df = mydata, form.lm = formula(y ~ .))

线性模型（函数lm()）在 R 中默认可用，但其他机器学习算法不可用。有关一组最流行的 ML 算法，请参阅 package e1071。