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继续我的研究，

我需要另一个类似的逻辑，ismember它的执行时间更快。我的这部分代码和矩阵。

StartPost =

    14    50    30     1    72    44    76    68    63    80    25    41;
    14    50    30     1    61    72    42    46    67    77    81    27;
    35    23     8    54    19    70    48    75    66    79     2    84;
    35    23     8    54    82    72    78    68    19     2    48    66;
    69    24    36    52    63    47     5    18    11    82     1    15;
    69    24    36    52    48    18     1    12    80    63     6    84;
    73    38    50     7     1    33    24    68    29    20    62    84;
    73    38    50     7    26    61    65    32    22    18     2    69]

for h=2:2:8,
    ...
       done=all(ismember(StartPost(h,1:4),StartPost(h-1,1:4)));
    ...
end

我使用 Profile viewer 检查了该代码。我在这部分得到了这一点，这使得我的代码执行缓慢。

有谁有这个逻辑的经验，请分享。谢谢

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1 回答 1

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MATLAB 有几个未记录的内置函数，它们可以帮助您实现与其他函数相同的结果，但速度更快。

在您的情况下，您可以使用ismembc：

done = all(ismembc(StartPost(h, 1:4), sort(StartPost(h-1, 1:4)))));

请注意，ismembc(A, B)需要对矩阵B进行排序并且不包含任何 NaN 值。

这是您的示例的执行时间差异：

tic
for h = 2:2:8
   done = all(ismember(StartPost(h, 1:4), StartPost(h-1, 1:4)));
end
toc

Elapsed time is 0.029888 seconds.


tic
for h = 2:2:8
   done = all(ismembc(StartPost(h, 1:4), sort(StartPost(h-1, 1:4))));
end
toc

Elapsed time is 0.006820 seconds.

这大约快 50 倍。

于 2012-08-31T17:36:26.070 回答