python - OpenCV - imread（），imwrite（）增加png的大小？

Question

我想尝试对文件进行一些简单的操作，我从打开和保存文件开始（我使用 Python）

image = cv2.imread("image.png")
cv2.imwrite("image_processed.png", image)

在这个操作之后，我原来image的 33kB 转换成相同的 144kB 图像。

我试过做这样的事情： http://opencv.itseez.com/modules/highgui/doc/reading_and_writing_images_and_video.html?highlight= imwrite#imwrite

    params = list()
    params.append(cv.CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION)
    params.append(8)

    image = cv2.imread("image.png")
    cv2.imwrite("image_processed.png",image,params)

但这并没有太大变化（大小减少到 132kB）

这是我正在使用的图像：

Answer 1

像 GIMP 这样的一些 png 编写器编写的压缩 PNG 比 opencv 使用的标准 libpng 要好得多。您还可以使用 Imagemagick 再次打开和保存图像，看看有什么不同（与 OpenCV 相比）。

甚至还有专门的软件可以尝试更好地重新压缩 PNG，例如 pngcrush。

你能提供有问题的图像吗？关于文件大小优化，我想玩它。

Answer 2

正如 ypnos 所暗示的，您的源文件是 jpg（即使它具有 png 扩展名）。这就是为什么当您将其保存为 png 格式时，它将使用更多空间，因为您正在更改格式（jpg 到 png）。

尝试将最后一行替换为：

cv2.imwrite("image_processed.jpg",image,params)

你会看到大小没有太大变化。

或者，保持代码不变，但使用不同的图像，例如http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/47/PNG_transparency_demonstration_1.png

Answer 3

半相关，但我有同样的问题matplotlib.image.imsave- 它会将 8 位灰度图像保存为 16 位，这会使大小膨胀，即使在使用scipy.misc.bytescale以确保它是 8 位数组之后也是如此。但是，scipy.misc.imsave将其正确保存为 8 位图像。

Answer 4

您可以使用第三方命令行工具 optipng 重新压缩和缩小 png 文件大小而不会丢失任何内容。

参考：

http://optipng.sourceforge.net/pngtech/optipng.html

https://github.com/johnpaulada/optipng