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我一直在尝试在 Ruby 中实现 BinaryTree 类，但我得到了stack level too deep错误，尽管我似乎没有在那段特定的代码中使用任何递归：

1.  class BinaryTree
2.    include Enumerable
3.      
4.      attr_accessor :value
5.      
6.      def initialize( value = nil )
7.          @value = value
8.          @left = BinaryTree.new  # stack level too deep here
9.          @right = BinaryTree.new # and here
10.     end
11.     
12.     def empty?
13.         ( self.value == nil ) ? true : false
14.     end
15.         
16.         def <<( value )
17.           return self.value = value if self.empty?
18. 
19.           test = self.value <=> value
20.           case test
21.             when -1, 0 
22.                 self.right << value
23.             when 1 
24.                 self.left << value
25.           end
26.         end     # <<
27.     
28.  end

编辑：我的问题有点偏离轨道。当前的代码设置stack level too deep在第 8 行给了我错误。但是，如果我采用 Ed S. 的解决方案

@left = @right = nil

然后该<<方法抱怨说：undefined method '<<' for nil:NilClass (NoMethodError)在第22行。

谁能建议如何解决这个问题？我的想法是，如果我能以某种方式告诉BinaryTree类变量left和right是BinaryTree（即它们的类型是BinaryTree）的实例，那一切都会好起来的。我错了吗？

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4 回答 4

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虽然我似乎没有在那段特定的代码中使用任何递归：

然而...

def initialize( value = nil )
    @value = value
    @left = BinaryTree.new  # this calls initialize again
    @right = BinaryTree.new # and so does this, but you never get there
end

那就是无限递归。你打电话initilize，后者又打电话new，而后者又打电话initialize……然后我们就走了。

您需要在其中添加一个守卫来检测您已经初始化了主节点并且现在正在初始化叶子，在这种情况下，@left应该@right设置为nil.

def initialize( value=nil, is_sub_node=false )
    @value = value
    @left = is_sub_node ? nil : BinaryTree.new(nil, true)
    @right = is_sub_node ? nil : BinaryTree.new(nil, true)
end

不过老实说......你为什么不从零开始左右初始化呢？他们还没有价值，那么你得到了什么？它在语义上更有意义；您创建一个包含一个元素的新列表，即左侧和右侧的元素尚不存在。我只会使用：

def initialize(value=nil)
    @value = value
    @left = @right = nil
end
于 2012-08-30T20:46:38.067 回答
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1.  class BinaryTree
2.    include Enumerable
3.      
4.      attr_accessor :value
5.      
6.      def initialize( value = nil )
7.          @value = value
8.      end 
9.      
10.     def each # visit
11.         return if self.nil?
12.         
13.         yield self.value
14.         self.left.each( &block ) if self.left
15.         self.right.each( &block ) if self.right     
16.     end
17. 
18.     def empty?
19.         # code here
20.     end
21.         
22.     def <<( value ) # insert
23.         return self.value = value if self.value == nil
24. 
25.         test = self.value <=> value
26.         case test
27.             when -1, 0
28.                 @right = BinaryTree.new if self.value == nil
29.                 self.right << value
30.             when 1 
31.                 @left = BinaryTree.new if self.value == nil
32.                 self.left << value
33.         end
34.     end     # <<
35.  end
于 2012-08-30T23:19:44.393 回答
1

您可能需要修复代码中的无限递归。这是一个二叉树的工作示例。您需要有一个基本条件才能在某处终止递归，否则它将是无限深度的堆栈。

自引用数据结构示例 - 二叉树

class TreeNode
  attr_accessor :value, :left, :right

  # The Tree node contains a value, and a pointer to two children - left and right 
  # Values lesser than this node will be inserted on its left
  # Values greater than it will be inserted on its right
  def initialize val, left, right
    @value = val
    @left = left
    @right = right
  end
end

class BinarySearchTree

  # Initialize the Root Node
  def initialize val
    puts "Initializing with: " + val.to_s
    @root = TreeNode.new(val, nil, nil)
  end

  # Pre-Order Traversal
  def preOrderTraversal(node = @root)
    return if (node == nil)
    preOrderTraversal(node.left)
    preOrderTraversal(node.right)
    puts node.value.to_s
  end

  # Post-Order Traversal
  def postOrderTraversal(node = @root)
    return if (node == nil)
    puts node.value.to_s
    postOrderTraversal(node.left)
    postOrderTraversal(node.right)
  end

  # In-Order Traversal : Displays the final output in sorted order
  # Display smaller children first (by going left)
  # Then display the value in the current node 
  # Then display the larger children on the right
  def inOrderTraversal(node = @root)
    return if (node == nil)
    inOrderTraversal(node.left)
    puts node.value.to_s
    inOrderTraversal(node.right)
  end

  # Inserting a value
  # When value > current node, go towards the right
  # when value < current node, go towards the left
  # when you hit a nil node, it means, the new node should be created there
  # Duplicate values are not inserted in the tree
  def insert(value)
    puts "Inserting :" + value.to_s
    current_node = @root
    while nil != current_node
      if (value < current_node.value) && (current_node.left == nil)
        current_node.left = TreeNode.new(value, nil, nil)
      elsif (value > current_node.value) && (current_node.right == nil)
        current_node.right = TreeNode.new(value, nil, nil)
      elsif (value < current_node.value)
        current_node = current_node.left
      elsif (value > current_node.value)
        current_node = current_node.right
      else
        return
      end
    end
  end
end

bst = BinarySearchTree.new(10)
bst.insert(11)
bst.insert(9)
bst.insert(5)
bst.insert(7)
bst.insert(18)
bst.insert(17)
# Demonstrating Different Kinds of Traversals
puts "In-Order Traversal:"
bst.inOrderTraversal
puts "Pre-Order Traversal:"
bst.preOrderTraversal
puts "Post-Order Traversal:"
bst.postOrderTraversal

=begin

   Output :
     Initializing with: 10
   Inserting :11
   Inserting :9
   Inserting :5
   Inserting :7
   Inserting :18
   Inserting :17
   In-Order Traversal:
     5
   7
   9
   10
   11
   17
   18
   Pre-Order Traversal:
     7
   5
   9
   17
   18
   11
   10
   Post-Order Traversal:
     10
   9
   5
   7
   11
   18
   17

   =end

参考：http ://www.thelearningpoint.net/computer-science/basic-data-structures-in-ruby---binary-search-tre

于 2016-03-24T22:53:38.147 回答
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@pranshantb1984 - 你给的 ref 很好，但我认为代码有一个小的变化。需要更新 PreOrder 和 PostOrder 代码，如下所示

# Post-Order Traversal
def postOrderTraversal(node= @root)
    return if (node == nil)
    postOrderTraversal(node.left)
    postOrderTraversal(node.right)
    puts node.value.to_s
end 

# Pre-Order Traversal
def preOrderTraversal(node = @root)
    return if (node == nil)
    puts node.value.to_s
    preOrderTraversal(node.left)
    preOrderTraversal(node.right)
end

预购遍历

10 -> 9 -> 5 -> 7 -> 11 -> 18 -> 17

后序遍历

7 -> 5 -> 9 -> 17 -> 18 -> 11 -> 10

于 2019-03-04T19:22:34.620 回答