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我在一个相对较大的表（约 2000 万行）上使用以下查询：

SELECT 
    MAX(`col_1`) 
FROM `table` 
WHERE  
    col_2 = X AND
    col_3 = Y AND
    col_4 = Z

WHERE我在 col_2、col_3 和 col_4 列上有一个组合索引，在 col_1 上有一个单独的索引，但查询仍然比没有该部分的同一查询慢多个数量级。

如何使用索引来提高性能？

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您可以尝试col_1在第四个位置建立索引，但很大程度上取决于表的结构（即单行的权重）。当计算MAX,col_1没有WHERE时，信息可以立即通过索引获得（只要走它总是保持在左边，就像它一样）。

添加一个WHERE，它不再是这样。您的查询很可能已经优化。通过了解 X、Y 和 Z 的类型和分布，可以（也许）进行进一步的改进。

（一个愚蠢的例子：假设col_2,col_3并且col_4已知在 (-255,+255) 范围内。然后你可以考虑添加一个额外的非规范化列保存(((col_1+255)*512+(col_2+255))*512+(col_3+255))和索引 和col_1。甚至可能基于该索引进行聚类。这个如果您可以找到一个具有相当小的数据类型结果的单射函数，并且您经常在 X、Y 和 Z 上运行“精确”查询，即没有任何WHERE col_2 BETWEEN X1 AND X2东西，那么这是值得的。

于 2012-08-30T17:45:25.217 回答
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如MySQL 如何使用索引中所述：

MySQL 对这些操作使用索引：

[ deletia ]

  • 查找特定索引列的MIN()或值。这由预处理器优化，该预处理器检查您是否正在使用索引中之前出现的所有关键部分。在这种情况下，MySQL 为每个or表达式执行单个键查找并将其替换为常量。如果所有表达式都替换为常量，则查询立即返回。例如：MAX()key_colWHERE key_part_N = constantkey_colMIN()MAX()

    选择最小值（key_part2），最大值（key_part2）
FROM tbl_name WHERE key_part1 =10;

因此，当您应用过滤器时，MySQL 不能使用您定义的简单索引col_1进行查找MAX(col_1)：它必须扫描所有匹配的行（尽管它可以通过对该简单索引进行排序以降序执行此操作col_1），就像由EXPLAIN查询的输出显示。

您应该在(col_2, col_3, col_4, col_1).

于 2012-08-30T17:57:34.673 回答