我正面临一种情况，我想确保如果修改了一个方法，它的运行时间不会超过 X 毫秒（本质上，如果该函数较慢，它会减慢我们网页上的搜索结果，并且对销售造成不良影响）。
我们有单元测试（特别是代码是在 python 下完成的，我们使用 py.test），第一个想法是断言如果函数在 X 毫秒内没有执行，则将测试标记为失败（或引发警告）。
但是，这感觉很危险（例如，并非所有计算机的速度都相同），而且我不太确定这是单元测试的工作。
有人遇到过类似的情况吗？对我来说，速度是一个特性，我想确保这样的特性在未来不会随着代码的发展而丢失。
如果单元测试不是答案，您会推荐哪些其他替代方案？
谢谢
您可以考虑使用pytest-timeout 插件作为开始。它目前只允许指定秒数（作为浮点数）。但它可以扩展为使用更具适应性的时序，例如 pystone 编号，因此可以测量您的计算机执行 pystone 基准测试的速度，该基准可以缓存，然后您可以指定您的测试有多少“pystone”被允许采取。
如果你有一个专用的构建/测试服务器，或者开发者之间的硬件大致相当，那么以毫秒为单位的时间限制是可以的。可重复性是关键——您可以编写一些东西，让开发人员在他们的机器上进行“基线”测试，然后将其与后续结果进行比较。
有可用的 pyunitperf模块，它具有时间限制和负载测试功能。它已经很长时间没有更新了（2009 年），但如果您要自己动手，这将是一个不错的起点。
请记住，以 ms 为单位的测试时间本身不会告诉您任何信息——但只要您仅使用它来比较不同版本的性能，就应该没问题。