所以,我有中心点和缩放级别。
我必须在地图上绘制一些点。
地图存储在栅格数据文件中,并显示在 R 的小部件上。
问题是当收到一个点时,我需要检查它是否在这个光栅文件的数据中。
如果该点在光栅文件中,那么我可以安全地绘制它。
如果没有,那么我需要加载另一个包含该点的光栅文件,然后绘制该点。
R的raster
包有一个名为的函数as.data.frame
,它将栅格数据加载到数据框中。
那么,是否有可能找出四个角上的点(纬度和经度)?我在正确的轨道上吗?
所以,我有中心点和缩放级别。
我必须在地图上绘制一些点。
地图存储在栅格数据文件中,并显示在 R 的小部件上。
问题是当收到一个点时,我需要检查它是否在这个光栅文件的数据中。
如果该点在光栅文件中,那么我可以安全地绘制它。
如果没有,那么我需要加载另一个包含该点的光栅文件,然后绘制该点。
R的raster
包有一个名为的函数as.data.frame
,它将栅格数据加载到数据框中。
那么,是否有可能找出四个角上的点(纬度和经度)?我在正确的轨道上吗?
如果您的数据属于 RasterLayer 类,extent
则将为您提供栅格的范围和xmin
' min
,ymax
并xmax
访问各种插槽。
例如
# create a dummy raster
r1 <- raster(nrows=108, ncols=21, xmn=0, xmx=10)
r1[] <-1
extent(r1)
## class : Extent
## xmin : 0
## xmax : 10
## ymin : -90
## ymax : 90
您可以使用访问各种插槽
xmin(r1)
## [1] 0
xmax(r1)
##[1] 10
ymin(r1)
## [1] -90
ymax(r1)
## [1] 90
如果您的数据是 a SpatialGridDataFrame
thenbbox
将返回边界框
.grid <- as(r1,'SpatialGridDataFrame')
bbox(.grid)
## min max
## s1 0 10
## 2 -90 90
您可以使用它cellFromXY
来查找单元格,如果它在文本之外,id
它将返回NA
例如
# some data
.points <- rbind(c(1,1),c(-4,1))
# the first point lies within the raster, the second not
# cell from XY will tell you this.
cellFromXY(r1,.points)
## [1] 1116 NA
如果你有一张由 获取的地图get_map
,它是一个对象,如果没有你的帮助ggmap
,它将无法与包一起使用。raster
您可以获得边界框作为bb
属性。
hdf <- get_map()
attr(hdf,'bb')
## ll.lat ll.lon ur.lat ur.lon
## 1 29.38048 -95.80204 30.14344 -94.92313
一个从 ggmap 对象创建 RasterStack 的辅助函数
ggmap_rasterlayer <- function(map){
map_bbox <- attr(map, 'bb')
.extent <- extent(as.numeric(map_bbox[c(2,4,1,3)]))
my_map <- raster(.extent, nrow= nrow(map), ncol = ncol(map))
rgb_cols <- setNames(as.data.frame(t(col2rgb(map))), c('red','green','blue'))
red <- my_map
values(red) <- rgb_cols[['red']]
green <- my_map
values(green) <- rgb_cols[['green']]
blue <- my_map
values(blue) <- rgb_cols[['blue']]
stack(red,green,blue)
}
my_map <- ggmap_rasterlayer(hdf)