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我正在寻找改进网站搜索功能的最佳方法。

我有两个 MySQL 表“文章”和“标签”

->“文章”中的列

aid (auto increment)
headline
..and a few more

->“标签”中的列(每个标签的新条目)

tid (auto increment)
aid (ID from 'articles')
tag

例如,如果我有一篇标题为“这是一篇绿色文章”的文章,并且该文章的标签是“蓝色”、“黄色”

假设还有另一篇标题为“这是另一个测试”的文章,其标签为“蓝色”、“黄色”、“粉色”“黑色”

如果访客现在正在搜索“green pink black”,mysql 应该找到文章“This is a green Article”以及另一篇文章,因为它的标签是“pink”“black”

此外,我需要一个按相关性对文章进行排序的功能。所以在这个例子中,文章“This is another Test”应该首先显示,因为如果标签“pink”“black”以及文章“This is a green Article”在位置二(标题中只有“green”)

在过去的几个小时里,我尝试了一些查询,比如 match..against 和 joins ,但这对我来说太复杂了。

有人给我提示吗?

(对不起,我的英语不好)

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1 回答 1

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您的查询应如下所示:

SELECT
    DISTINCT articles.aid
FROM articles
INNER JOIN tags
    ON articles.aid = tags.aid
WHERE tags.tag IN ("green", "pink", "black");

由于两个表都有一个共同的属性(即文章 ID),因此您可以使用 INNER JOIN 来连接两个表,并根据两个表中的其他属性(在本例中为标签名称)过滤结果。

上面的查询将为您提供带有任何绿色、粉色或黑色标签的文章 ID 列表。

编辑

抱歉,我没有看到您对相关性的要求。如果您想找出在每篇文章中找到了多少标签,请将其转换为 GROUPed 查询,并计算找到的标签数量:

SELECT
    articles.aid,
    articles.headline,
    COUNT(tags.tid)
FROM articles
INNER JOIN tags
    ON articles.aid = tags.aid
WHERE tags.tag IN ("green", "pink", "black")
GROUP BY articles.aid;

试试这个场景...

首先,设置数据库:

mysql> CREATE TABLE articles (aid integer auto_increment, headline varchar(32), key(aid));
Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)

mysql> CREATE TABLE tags (tid integer auto_increment, aid integer, tag VARCHAR(16), key(tid));
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)

mysql> INSERT INTO articles (headline) values ("This is a green Article"), ("This is another Test");
Query OK, 2 rows affected (0.05 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM articles;
+-----+-------------------------+
| aid | headline                |
+-----+-------------------------+
|   1 | This is a green Article |
|   2 | This is another Test    |
+-----+-------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO tags (aid, tag) VALUES (1, "blue"), (1, "yellow"), (2, "blue"), (2, "yellow"), (2, "pink"), (2, "black");
Query OK, 6 rows affected (0.04 sec)
Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0

然后运行一些查询:

mysql> SELECT articles.aid, articles.headline, COUNT(tags.tid) FROM articles INNER JOIN tags ON articles.aid = tags.aid WHERE tags.tag IN ("green", "pink", "black") GROUP BY articles.aid;
+-----+----------------------+-----------------+
| aid | headline             | COUNT(tags.tid) |
+-----+----------------------+-----------------+
|   2 | This is another Test |               2 |
+-----+----------------------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT articles.aid, articles.headline, COUNT(tags.tid) FROM articles INNER JOIN tags ON articles.aid = tags.aid WHERE tags.tag IN ("green", "pink", "black", "yellow") GROUP BY articles.aid;
+-----+-------------------------+-----------------+
| aid | headline                | COUNT(tags.tid) |
+-----+-------------------------+-----------------+
|   1 | This is a green Article |               1 |
|   2 | This is another Test    |               3 |
+-----+-------------------------+-----------------+
2 rows in set (0.00 sec)
于 2012-08-29T21:06:13.307 回答