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我需要获得地面的 SVM 分类器。我对 SVM 没有太多经验，所以我想知道，只是粗略地看一下这些数据集（http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html），是否有一个特别是我应该使用。

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在这里，您对数据集样本有一个非常好的答案，并且对 SVM 有很好的解释： Datasets to test Nonlinear SVM

从列表 ( http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html ) 我认为您应该尝试使用虹膜数据集进行多类分类或使用皮肤分割数据集进行二元分类。我认为有足够的连续数据来测试 SVM 是一个好的开始

于 2012-08-29T18:34:22.590 回答