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对于一个项目，我同时使用 SQL Azure 和 Azure 表。这里的一个要求是前 7 天，所有数据都存储在 SQL Azure 中。前 7 天后，数据将迁移到 Azure 表中。

有没有可靠的项目来实现这个目标？或者有什么想法来实现这个？

谢谢，

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我认为最好的方法是拥有一组返回超过 7 天的数据的 SQL 查询（或存储过程）。然后使用表插入代码将此数据写入一个或多个表，并根据您的查询需要使用适当的分区/行键。然后，只需构建某种类型的后台操作来执行读+写+删除。没有工具可以做到这一点（据我所知），因为一个是关系数据库，另一个是没有特定模式的 NoSQL 变体。

要优化您的写入，请查看您是否可以同时写入成批的行（这称为实体组事务）。它优化了事务数，加上组中的行将以原子方式写入。在此处查看有关实体组交易的更多信息。

您可能还需要考虑使用队列来分配工作负载。也就是说，可能每天（或每小时，无论何时）推送一个队列消息，告诉某个后台进程将数据从 SQL 传输到表存储。这样，如果在操作过程中出现问题，您可以稍后再次处理它，因为队列消息仍然存在（如果操作成功，您只会删除该消息）。

于 2012-08-29T01:46:39.070 回答
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如果您正在寻找执行此操作的工具，请查看 Cloud Storage Studio ( http://www.cerebrata.com/products/cloudstoragestudio )，它具有将数据从 SQL Server 导入到 Azure 表存储的功能。我已经很久没有检查了，但我相信 ClumsyLeaf 的 TableXplorer ( http://www.clumsyleaf.com ) 也有这个功能。很久以前，我们还构建了一个开源工具来做同样的事情。你可以在这里找到它：http: //azuredatabaseupload.codeplex.com/。

正如大卫所提到的，您基本上可以在数据库中编写一些视图来获取超过 7 天的数据。思路很简单：获取数据，将 SQL Server 数据类型映射到 Azure 数据类型，选择合适的 PartitionKey/RowKey 值，将数据转换为实体，然后批量上传实体。

于 2012-08-29T02:08:31.467 回答