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这是一个关于在我必须匹配另一个元素的数组中添加一系列数据的最佳方法的问题。我正在尝试使用 2.2 聚合框架，我可以用一个简单的组来做到这一点。

因此，对于给定的一组文档，我试图获得这样的输出；

{
    "result" : [
            {
                "_id" : null,
                "numberOf": 2,
                "Sales" : 468000,
                "profit" : 246246,
            }
    ],
    "ok" : 1
}

现在，我最初有一个文档列表，其中包含分配给命名属性的值，例如；

[
{
    _id : 1,
    finance: {
        sales: 234000,
        profit: 123123,
    }
}
,
{
    _id : 2,
    finance: {
        sales: 234000,
        profit: 123123,
    }
}
]

这很容易加起来，但由于其他原因该结构不起作用。例如，可能还有其他列，如“财务”，我希望能够在不创建数千个索引的情况下对它们进行索引，所以我需要转换为这样的结构；

[
{
    _id : 1,
    finance: [
        {
            "k": "sales",
            "v": {
                "description":"sales over the year",
                v: 234000,
            }
        },
        {
            "k": "profit",
            "v": {
                "description":"money made from sales",
                v: 123123,
            }
        }
    ]
}
,
{
    _id : 2,
    finance: [
        {
            "k": "sales",
            "v": {
                "description":"sales over the year",
                v: 234000,
            }
        },
        {
            "k": "profit",
            "v": {
                "description": "money made from sales",
                v: 123123,
            }
        }
    ]
}
]

如果我愿意，我可以索引finance.k，但是我正在努力构建一个聚合查询来将所有与特定键匹配的数字相加。这就是我最初选择命名属性的原因，但这确实需要在有数千个“k”标签的情况下工作。

有谁知道如何使用新框架为此构建聚合查询？我试过这个；

db.projects.aggregate([
    {
        $match: {
            // QUERY
            $and: [
                // main query
                {},
            ]
        }
    },
    {
        $group: {
            _id: null,
            "numberOf": { $sum: 1 },
            "sales":    { $sum: "$finance.v.v" },
            "profit":   { $sum: "$finance.v.v" },
        }
    },
])

但我明白了；

{
    "errmsg" : "exception: can't convert from BSON type Array to double",
    "code" : 16005,
    "ok" : 0
}

** 为了获得额外的荣誉，我还需要能够在 MapReduce 查询中执行此操作。

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2 回答 2

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您可以使用聚合框架来获取销售额和利润以及您可能存储在键/值对表示中的任何其他值。

对于您的示例数据：

var pipeline = [
    {
        "$unwind" : "$finance"
    },
    {
        "$group" : {
            "_id" : "$finance.k",
            "numberOf" : {
                "$sum" : 1
            },
            "total" : {
                "$sum" : "$finance.v.v"
            }
        }
    }
]

R = db.tb.aggregate( pipeline );
printjson(R);
{
        "result" : [
            {
                "_id" : "profit",
                "numberOf" : 2,
                "total" : 246246
            },
            {
                "_id" : "sales",
                "numberOf" : 2,
                "total" : 468000
            }
        ],
        "ok" : 1
}

如果您有额外的 k/v 对，那么您可以添加一个仅通过 ["sales","profit"] 中的 k 值的匹配。

于 2012-08-29T01:22:47.613 回答
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您将不得不使用“$unwind”来分解数组中的值，这意味着您无法在单个聚合命令中获得销售额和利润的总和。鉴于此，查询本身很简单：

var pipeline = [ 
        {"$unwind": "$finance" } ,
        {"$match": {"finance.k": "sales"} },
        { $group: 
            { _id: null,
                numberOf: { "$sum": 1 },
                sales: {"$sum": "$finance.v.v" }
            }
        }
    ];

R = db.tb.aggregate( pipeline );
printjson(R);

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : null,
                        "numberOf" : 2,
                        "sales" : 236340
                }
        ],
        "ok" : 1
}

您可以运行类似的利润查询，只需在“$match”运算符中将“利润”替换为“销售额”。

哦，这是 map/reduce 示例：

map = function() {
    var ret = { sales: 0.0 , profit: 0.0, count: 1 };

    // iterate over 'finance[]' array
    this.finance.forEach( function (i) { 
        if ( i.k == "sales" ) ret.sales =  i.v.v ;
        if ( i.k == "profit" ) ret.profit =  i.v.v ;
    } );

    emit( 1, ret );
}

reduce = function(key, values) {
    var ret = { sales: 0.0 , profit: 0.0, count: 0 };

    values.forEach(function(v) {
        ret.sales += v.sales;
        ret.profit += v.profit;
        ret.count += v.count;
    });

    return ret;
    };
//
// run map/reduce
//
res = SOURCE.mapReduce( map, reduce );
于 2012-08-28T17:12:58.297 回答