在 RI 中,想要对所有预测变量的多变量响应做一些回归,对于单变量响应,我知道公式就像
y~.,
这是使用所有预测变量来回归 y,如果现在我面对 100 个响应,我不能输入 100 yi like
y1+y2+y3...+y4~x
,那么如何使用所有预测变量来回归多元响应?
在 RI 中,想要对所有预测变量的多变量响应做一些回归,对于单变量响应,我知道公式就像
y~.,
这是使用所有预测变量来回归 y,如果现在我面对 100 个响应,我不能输入 100 yi like
y1+y2+y3...+y4~x
,那么如何使用所有预测变量来回归多元响应?
在 R 中,多元公式用于cbind()
您的Y
变量。因此,公式将是:
model <- lm(cbind(y1, y2, y3, y4)~x)
y
如果是一个有 100 列的矩阵,这相对容易。在这种情况下,您以相同的方式进行操作。例如:
lm(y ~ x)
将对 y 的列进行线性回归x
。