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我正在尝试在 matplotlib 子图中嵌入 SVG 图像。

matplotlib 只能原生读取 PNG，但如果安装了 PIL，它将使用它来加载图像并返回一个数组（如果可能），该数组可以与 imshow() 一起使用。 http://matplotlib.sourceforge.net/api/pyplot_api.html

import Image     
filename = "/tmp/figure.svg"
pil_img = Image.open(filename) # PIL image
img = np.asarray(pil_img) # converting PIL image into numpy array
self.axes.cla()
self.axes.imshow(img)

但当然 PIL 不支持 SVG。错误：

文件“/usr/lib/python2.7/dist-packages/PIL/Image.py”，第 1980 行，打开

raise IOError("无法识别图像文件")

IOError：无法识别图像文件

如何栅格化 SVG 文件以imshow使用 matplotlib 绘制或直接绘制矢量？

谢谢。

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我也遇到了同样的问题，但现在在我的包 pylustrator 中实现了一个解决方案： https ://pylustrator.readthedocs.io/en/latest/composing.html#svg-files

它可以读取和解析 svg 文件并创建 matplotlib 艺术家以在图中显示 svg 内容。

并非所有 svg 功能都可以由 matplotlib 艺术家模拟，因此不会显示渐变或过滤器，但支持大多数 svg 功能。

于 2019-09-10T09:11:56.937 回答