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我想用 Python Pylab 或 matplotlib绘制一个3D地毯图。我用地毯图解释我的意思：

我在 X，Y 网格上有点。这些点附加了一个高程，但也有一个来自有限集合的整数。一个常见的 3D 绘图使可视化浮雕成为可能。高程沿 Z，我们可以可视化由其沿 Z 轴的坐标 X，Y 确定的点的高程。或者，我为海拔绘制热图。这是一个二维图，由 X,Y 确定的每个像素都有一个颜色，它是高度的函数，红色表示顶点，蓝色表示底部。我对这些数据进行了一些聚类，聚类后，对于每个像素，我有两个信息：高程和标签（整数）。我可以绘制一个 2D 地图，每个像素都用它的标签着色，这给了我聚类结果。

现在，我想在同一个 3D 图上绘制这两个信息。Z坐标应该是高程，表面上的点应该用它的“集群颜色”着色。这就是我所说的 3D 地毯图（如果术语听起来不正确，请告诉我）。

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您的“集群颜色”是网格的 X、Y、Z 值的一组条件。如果您可以将这些设置为（True/False值的）掩码，则将颜色映射到它们上很简单。我给出了一个任意条件集的示例，您可以根据自己的需要进行调整。代码改编自http://matplotlib.sourceforge.net/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Some sample data
x_side = np.arange(-5, 5, 0.04)
y_side = np.arange(-5, 5, 0.04)
X, Y = np.meshgrid(x_side,y_side)

# Fake mountains
Z = np.exp(-(X**2+Y**2)) + 2*np.exp(-((X-2)**2+Y**2)) 

# Assign colors based off some user-defined condition
COLORS = np.empty(X.shape, dtype=str)
COLORS[:,:] = 'b'
COLORS[(Z>.1) * (Z<.3)] = 'r'
COLORS[Z>.3] = 'g'
COLORS[X+Y < -1] = 'k'

# 3D surface plot
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, facecolors=COLORS, rstride=1, cstride=1,
        linewidth=0)
plt.show()

在此处输入图像描述

于 2012-08-28T14:12:59.230 回答