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我在 Cuda 中实现了 RNS 蒙哥马利求幂。

一切都很好。它只在一个 SM 上运行。

但是，到目前为止，我只关注单个 exp 的并行化。我现在要做的是在运行中使用几个 exp 进行测试。也就是说，我希望将第 i 个下一个 exp 分配给一个空闲的 SM。

我试过了，最后的时间总是线性增长的，就是所有的exp都分配给了同一个SM。

然后我切换到流，但没有任何改变。

但是我从未使用过它们，所以也许我做错了什么..

这是代码：

void __smeWrapper() {
    cudaEvent_t start, stop;
    cudaStream_t stream0, stream1, stream2;
    float time;
    unsigned int j, i, tmp;
    cudaEventCreate(&start);
    cudaEventCreate(&stop);
    dim3 threadsPerBlock(SET_SIZE, (SET_SIZE+1)/2);

    setCudaDevice();

    s_transferDataToGPU();

    if(cudaDeviceSetCacheConfig(cudaFuncCachePreferL1) != cudaSuccess)
        printf("cudaDeviceSetCacheConfig ERROR!");

    cudaEventRecord( start, 0 );

    //for(i=0; i<EXPONENTIATION_NUMBER; i++)    {
    i=0;
        __me<<< 1, threadsPerBlock, 0, stream0 >>>(&__s_x[i*(2*SET_SIZE + 1)],     __B2modN, __bases, __mmi_NinB, __mmi_Bimodbi, __Bi_inAUar, __dbg, __NinAUar,    
                                            __mmi_BinAUar, __mmi_Ajmodaj, __Ajmodar, __mmi_Armodar, __AjinB, __minusAinB, &__z[i*(2*SET_SIZE + 1)], __e);
    i=1;
        __me<<< 1, threadsPerBlock, 0, stream1 >>>(&__s_x[i*(2*SET_SIZE + 1)], __B2modN, __bases, __mmi_NinB, __mmi_Bimodbi, __Bi_inAUar, __dbg, __NinAUar,
                                        __mmi_BinAUar, __mmi_Ajmodaj, __Ajmodar, __mmi_Armodar, __AjinB, __minusAinB, &__z[i*(2*SET_SIZE + 1)], __e);
    i=2;
    __me<<< 1, threadsPerBlock, 0, stream2 >>>(&__s_x[i*(2*SET_SIZE + 1)], __B2modN, __bases, __mmi_NinB, __mmi_Bimodbi, __Bi_inAUar, __dbg, __NinAUar, __mmi_BinAUar,
                                                                    __mmi_Ajmodaj, __Ajmodar, __mmi_Armodar, __AjinB, __minusAinB, &__z[i*(2*SET_SIZE + 1)], __e);
        //printf("\n%s\n\n", cudaGetErrorString(cudaGetLastError()));
    //}

cudaEventRecord( stop, 0 );
cudaEventSynchronize( stop );
cudaEventElapsedTime( &time, start, stop );
    printf("GPU %f µs : %f ms\n", time*1000, time);

cudaEventDestroy( start );
cudaEventDestroy( stop );

Ubuntu 11.04 64b、Cuda 5 RC、560 Ti (8 SM)

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一个块中的所有线程总是在同一个 SM 上运行。您需要启动多个块才能使用其他 SM。

您的流似乎有问题 - 您是否为每个流调用 cudaStreamCreate ？在我的系统上，如果我不使用 SEGFAULT，它会崩溃。

于 2012-08-27T17:56:26.833 回答