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我有以下数据框：

> str(df)
 'data.frame':  52 obs. of  3 variables:
  $ n    : int  10 20 64 108 128 144 256 320 404 512 ...
  $ step : Factor w/ 4 levels "Step1","Step2",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
  $ value: num  0.00178 0.000956 0.001613 0.001998 0.002975 ...

现在我想用df$value属于相同 n ie 的值的总和来规范化/除以，这样我就可以获得百分比。这不起作用，但显示了我想要实现的目标。在这里，我将属于相同 n 的值的总和预先计算到 dfa 中，并尝试将原始值除以matchdf$value的聚合总数：dfa$valuen

dfa <- aggregate(x=df$value, by=list(df$n), FUN=sum)
names(dfa)[names(dfa)=="Group.1"] <- "n"           
names(dfa)[names(dfa)=="x"] <- "value"
df$value <- df$value / dfa[dfa$n==df$n,][[1]]
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我认为以下工作，使用 package data.table。

df <- data.table(df)
df[,value2 := value/sum(value),by=n]
于 2012-08-27T16:12:09.947 回答
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我会使用ave：

set.seed(123)
df <- data.frame(n=rep(c(2,3,6,8), each=5), value = sample(5:60, 20))
df$value_2 <- ave(df$value, list(df$n), FUN=function(L) L/sum(L))
于 2012-08-27T16:57:11.440 回答
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您拥有的代码的问题是这一行：

df$value <- df$value / dfa[dfa$n==df$n,][[1]]

该行dfa$n==df$n返回一个长度的逻辑向量max(length(df),length(dfa)，告诉您每个索引是否n匹配。我认为您不能使用它来dfa$n匹配df$n.

使用base函数，您可以使用aggregateand merge：

dfa <- aggregate(x=df$value, by=list(df$n), FUN=sum)
names(dfa) <- c("n","sum.value") 
df2 <- merge(df,dfa,by="n",all = TRUE)
df2$value2 <- df2$value/df2$sum.value
于 2012-08-27T16:29:57.353 回答