我正在 VisualVM 中进行 CPU 分析并查看调用树中的结果。
我有一些方法，总时间 X 花费在方法本身（自时间）和从方法调用的子例程中。
当我将子程序花费的时间加上 Self 时间时，为什么结果不等于方法花费的总时间？请注意，我不是在谈论毫秒，而是在余额中缺少 50% 或几分钟。
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除了在调用树非常浅的小程序中，使用“自学时间”来学习任何有意义的东西是非常困难的。
CPU-only time 在任何类型的复杂程序中也不是很有用，它们很容易将大部分时间花在隐藏的 I/O 上。
最好看看
- 包括时间，而不是自我时间
- 挂钟，不是cpu时间
- 作为百分比，而不是绝对秒数或毫秒数
获得行级分辨率会更好，而不仅仅是函数或方法。
下面是我用来找出为什么要花费时间以及如何改进它的方法，下面是一个使用它的示例。 这是对这些问题的更广泛讨论。
于 2012-08-27T13:14:37.137 回答
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您需要总时间和固有（自身）时间...您还应该避免调用树，而是从命名空间层次结构的角度（包、类、方法，甚至动态标签和标记）查看时钟时序
这是一系列文章，详细介绍了彻底的性能调查是什么样子，尤其是在处理超过 +2000 的巨大堆栈深度和在很短的时间内进行十亿次方法调用时：
http://www.jinspired.com/solutions/case-studies/scala-compiler
请注意，每种方法都旨在验证所使用的其他方法的结果……更重要的是，没有单一的正确性能模型……有许多正确的性能模型取决于所询问的内容和可以更改的内容……我所知道的唯一糟糕的性能模型是在这种情况下基于样本的模型，尽管当您无事可做并且匆忙时，任何一点信息都会有所帮助
于 2012-08-30T18:03:57.537 回答