我正在尝试使用 numpy.vectorize 将一些整数转换为字符串。但是,输出字符串似乎总是限制为最多 8 个字符。
In [1]: import numpy as np
In [2]: str = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
In [3]: def num_str(num):
...: return str[:num]
...:
In [4]: np.vectorize(num_str)(np.arange(15))
Out[4]:
array(['', 'a', 'ab', 'abc', 'abcd', 'abcde', 'abcdef', 'abcdefg',
'abcdefgh', 'abcdefgh', 'abcdefgh', 'abcdefgh', 'abcdefgh',
'abcdefgh', 'abcdefgh'],
dtype='|S8')
我也尝试过明确指定 otypes 但即使那样它似乎也不起作用。
In [5]: np.vectorize(num_str, otypes=["|S25"])(np.arange(15))
Out[5]:
array(['', 'a', 'ab', 'abc', 'abcd', 'abcde', 'abcdef', 'abcdefg',
'abcdefgh', 'abcdefgh', 'abcdefgh', 'abcdefgh', 'abcdefgh',
'abcdefgh', 'abcdefgh'],
dtype='|S8')
截至目前,我将 otype 设置为对象,最后将它们转换为字符串。
In [6]: np.vectorize(num_str, otypes=["O"])(np.arange(15)).astype('|S25')
Out[6]:
array(['', 'a', 'ab', 'abc', 'abcd', 'abcde', 'abcdef', 'abcdefg',
'abcdefgh', 'abcdefghi', 'abcdefghij', 'abcdefghijk',
'abcdefghijkl', 'abcdefghijklm', 'abcdefghijklmn'],
dtype='|S25')
有一个更好的方法吗?