我正在尝试为多口井绘制水位水道。数据位于文本文件中,第一列格式为日期'yyyymmdd'
。在这种特殊情况下,还有 35 个其他列带有浮点数。
我一直在尝试使用genfromtxt
,但我不想定义所有 36 个 dtype。
我尝试dtype=None
使用转换器,但随后收到消息说转换器已锁定且无法更新。
我正在尝试为多口井绘制水位水道。数据位于文本文件中,第一列格式为日期'yyyymmdd'
。在这种特殊情况下,还有 35 个其他列带有浮点数。
我一直在尝试使用genfromtxt
,但我不想定义所有 36 个 dtype。
我尝试dtype=None
使用转换器,但随后收到消息说转换器已锁定且无法更新。
我很惊讶您不能使用np.genfromtxt
参数converter
将您的第一列转换为:
np.datetime64
对象(正如@DSM 所建议的,前提是您有足够近的 numpy 版本(> 1.6.1))一个np.object
,与一个converter
作为:
converter={0:lambda d: datetime.datetime.strptime(d,"%Y%m%d")
如果您不想定义dtype
自己,可以使用dtype=None
. 不过,这并不是一个好主意,因为这个选项比给出明确的dtype
. 但正如文档告诉你的那样,你可以使用一个元组来定义你的dtype
,所以像:
dtype=tuple([np.datetime64] + [float]*35)
或者
dtype=tuple([np.object] + [float]*35)
可以工作。