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我正在从数据库中选择位置（城市、州）。问题是查询运行有点慢，我不知道如何加快它。例如：

SELECT CONCAT_WS(', ', city, state) as location, AVG(latitude), AVG(longitude) 
FROM places
WHERE city='New York' AND state='NY'
GROUP BY location

无论如何，该位置都会有一个 CONCAT，因为我希望数据库返回一个漂亮的连接版本的位置（除非有理由在代码中这样做）。例如，“纽约，纽约”。实际上，有时会添加第三列（邮政编码）。我在 MySQL 上运行。

优化此查询的最佳方法是什么？

另外，作为次要问题，添加“DISTINCT”会以任何方式减慢查询速度吗？例如：

SELECT DISTINCT CONCAT_WS(', ', city, state) as location, AVG(latitude), AVG(longitude) 
FROM places
WHERE city='New York' AND state='NY'
GROUP BY location

（我现在正在这样做，但是在提出这个问题的过程中，我意识到由于 GROUP BY 子句，不需要 DISTINCT；但是，由于没有必要，我想知道它是否有任何区别，如果我应该打扰摇船以加快查询速度。）

编辑：已经有一个关于城市、州和邮政编码的索引；加上其中的组合（城市，邮政编码；和州/邮政编码单独）。

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创建一个复合索引(state, city)并重写您的查询，如下所示：

SELECT  CONCAT_WS(', ', city, state) AS location, AVG(latitude), AVG(longitude) 
FROM    places
WHERE   state='NY'
        AND city='New York'
GROUP BY
        state, city

请注意，对于这个查询，您可以省略GROUP BY子句：

SELECT  'New York, NY' AS location, AVG(latitude), AVG(longitude) 
FROM    places
WHERE   state='NY'
        AND city='New York'

但是，这个查询仍然需要它：

SELECT  CONCAT_WS(', ', city, state) AS location, AVG(latitude), AVG(longitude) 
FROM    places
WHERE   state='NY'
GROUP BY
        state, city
于 2009-07-31T12:40:27.457 回答
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这很有趣，但人们对数据库的几乎所有问题都是速度，而不是存储要求。你能从中了解到点东西 ：-）

我们以前遇到过这样的问题，我已经说过很多次了：每行函数通常不能很好地扩展。我们发现修复它们的最佳方法是使用插入/更新触发器（我假设 MySQL 有这些）。

创建另一个名为 pretty_city_state （或其他）的列，并在您插入或更新行时让触发器从城市和州填充它。然后在上面创建一个索引。

这利用了这样一个事实，即读取数据库行的频率通常远高于写入频率（尤其是在这种情况下）。通过在写入时评估该列，您可以承担写入（数千）而不是读取（可能是数百万）的成本。它是应该承担的写作，因为 pretty_city_state 只会在城市或州发生变化时发生变化。如果您在每次选择时都执行 concat，那么您就是在浪费精力。

尝试一下并衡量差异 - 我相信您会发现您的选择会以最低的触发器成本尖叫（一旦您的数据库中包含所有城市和州，该成本就会完全消失。

是的，我知道这会破坏 3NF。如果您知道自己在做什么，出于性能原因这样做是完全可以接受的。

您的查询可以这样完成：

SELECT pretty_city_state as location, AVG(latitude), AVG(longitude) 
FROM places
WHERE city='New York' AND state='NY'
GROUP BY pretty_city_state

或者，如果您可以在开始查询之前连接城市和州，则可能更快（测量，不要猜测）：

SELECT pretty_city_state as location, AVG(latitude), AVG(longitude) 
FROM places
WHERE pretty_city_state ='New York, NY'
GROUP BY pretty_city_state
于 2009-07-31T12:53:26.080 回答
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最好地优化这样的查询的一种方法是将这些列设置为索引列。这样，它可以轻松地根据树或散列进行排序/分组。此外，字符串的连接也可能会产生一些影响。

于 2009-07-31T12:37:56.130 回答
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在“城市”和“州”字段上添加索引会有所帮助。

此外，根据每个字段的基数（不同值的数量）、MySQL 的版本、表引擎和其他参数，反转 WHERE 子句可能会对查询的执行时间产生影响。我会尝试：

WHERE state='NY' AND city='New York'
于 2009-07-31T12:43:30.453 回答