我一直在尝试实现快速选择算法作为作业的一部分。我已经阅读了快速排序的工作方式,以了解分区的工作原理并找到五个元素的中位数等。但是当涉及到分区时,我陷入了困境。
我意识到我的分区结果不包含(less than pivot) | pivot | (greater than pivot)
表单中的元素。我一直在为此烦恼,但我似乎无法掌握它。
我从维基百科改编的快速选择算法,我正在使用迭代版本(我提到的一个要求)。我的快速选择算法如下:
public static Numbers quickselect(Numbers[] list, int arraylength,
int kvalue) {
int start = 0, end = arraylength - 1;
if (arraylength == 1)
return list[start];
while (true) {
int newPivotIndex = partition(list, start, end);
int pivotDist = newPivotIndex - start + 1;
if (pivotDist == kvalue)
return list[newPivotIndex];
else if (kvalue < pivotDist)
end = newPivotIndex - 1;
else {
kvalue = kvalue - pivotDist;
start = newPivotIndex - 1;
}
}
我的分区算法:
private static int partition(Numbers[] list, int start, int end) {
Numbers[] tempMedianArray = new Numbers[5];
tempMedianArray[0] = list[start];
tempMedianArray[1] = list[(start + end) / 4];
tempMedianArray[2] = list[(start + end) / 12];
tempMedianArray[3] = list[(start + end) / 2];
tempMedianArray[4] = list[end];
Numbers pivot = getmedian(tempMedianArray);
int i = start, j = end;
while (i <= j) {
while (compare(list[i], pivot).equals(Order.LESSER)){
i++;
}
while (compare(list[j], pivot).equals(Order.GREATER)){
j--;
}
if (i <= j) {
Numbers tmp = list[i];
list[i] = list[j];
list[j] = tmp;
}
};
一旦选择了支点,我认为标准的 Hoare 算法会起作用。但是当我自己进行试运行时,我知道我错了。
有人可以帮助我正确实现分区算法,该算法适用于五个枢轴的中位数吗?