我有一个字节数组,它代表我想直接转换为 OpenCV Mat 对象的 .jpg 文件。
我有类似的东西
byte* data; // Represents a JPG that I don't want to disk and then read.
// What goes here to end up with the following line?
cv::Mat* image_representing_the_data;
如果是 PIXEL 数据,前面提到的方法可以正常工作。
相反,如果您在内存、标题、压缩等所有内容中有一个完整的 jpg 文件,则它将无法正常工作。
在这种情况下,您想要:
Mat img = imdecode(data);
这将与 相同imread()
,仅来自内存,而不是来自文件名
正如@bob 提到的,这可以使用 Mat 构造函数来完成。
byte *data;
cv::Mat imageWithData = cv::Mat(sizeOfData, 1, CV_8U, data).clone();
创建此矩阵后,使用图像中的行数调用reshape函数。
cv::Mat reshapedImage = imageWithData.reshape(0, numberOfRows);
cv::Mat GetImageFromMemory(uchar* image, int length, int flag)
{
std::vector<uchar> data = std::vector<uchar>(image, image + length);
cv::Mat ImMat = imdecode(data, flag);
return ImMat;
}
参数“flag”是指图像的类型,灰度,颜色,任何深度..定义了opencv
使用 cv::Mat1b 效率更高,并且不会将内存复制到所需的 2 倍以上
cv::Mat GetImageFromMemory(uchar* image, int length, int flag)
{
cv::Mat1b data(1, length, image));
return imdecode(data, flag);
}