postgresql - 对 tsvector 中的每个元素使用 Levenshtein 函数？

Question

我正在尝试使用 Postgres 创建一个模糊搜索，并且一直使用 django-watson 作为基础搜索引擎来工作。

我有一个名为 search_tsv 的字段，它是一个包含我要搜索的模型的所有字段值的 tsvector。

我想使用 Levenshtein 函数，它完全符合我在文本字段上的要求。但是，我真的不知道如何在 tsvector 的每个单独元素上运行它。

有没有办法做到这一点？

Answer 1

考虑扩展名pg_trgm而不是levenshtein(). 使用 GiST 索引支持PostgreSQL 9.1 或更高版本中的 KNN 功能时，速度要快几个数量级。

每个数据库安装一次扩展：

CREATE EXTENSION pg_trgm;

并使用<->or%运算符。SO上已经发布了几个相关的答案，搜索pg_tgrm [PostgreSQL] ...

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疯狂拍摄您可能想要的东西：

WITH x AS (
    SELECT unnest(string_to_array(trim(strip(
      'fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector)::text, ''''), ''' ''')) AS val
    )                                    -- provide ts_vector, extract strings
    , y AS( SELECT 'brat'::text AS term) -- provide term to match
SELECT val, term
      ,(val <-> term) AS trg_dist        -- distance operator
      ,levenshtein(val, term) AS lev_dist
FROM   x, y;

回报：

 val | term | trg_dist | lev_dist
-----+------+----------+----------
 cat | brat |    0.875 |        2
 fat | brat |    0.875 |        2
 rat | brat | 0.714286 |        1