cuda - 如何将 NVidia Visual Profiler 与 OpenCL（在 Linux 上）一起使用？

Question

我正在尝试使用 nvvp 来分析 opencl 内核。我正在运行带有 GTX 580 的 ubuntu 12.04 64b 并已验证 CUDA 工具包工作正常（我可以运行和分析 cuda 代码）。尝试调试我的 opencl 代码时，我得到：
Warning: No CUDA application was profiled, exiting
任何提示？

Answer 1

Nvidia 的视觉分析器 (nvvp) 可用于分析 OpenCL 程序，但它比直接在 CUDA 中进行分析更痛苦。

布里斯托大学的Simon McIntosh 的高性能计算小组提出了最初的解决方案（这里），我可以验证它是否有效。

我将总结基础知识：

• 首先，必须设置环境变量 COMPUTE_PROFILE，这是通过COMPUTE_PROFILE=1

• 其次，COMPUTE_PROFILE_CONFIG必须提供一个，我使用的样本（称为 nvvp.cfg）包含：

  profilelogformat CSV
  streamid
  gpustarttimestamp
  gpuendtimestamp
  

• 接下来执行实际的分析，在这种情况下，我将分析一个名为 HuffFramework 的 OpenCL 应用程序，使用：

  COMPUTE_PROFILE=1 COMPUTE_PROFILE_CONFIG=nvvp.cfg ./HuffFramework
  

• 然后这会生成一系列 opencl_profile_*.log 文件，其中 * 是线程数。

• nvvp 无法加载这些日志文件，因为所有内核函数符号都有前导OPENCL_而不是预期的CUDA_，因此用快速脚本替换这些符号，如下所示：

  sed 's/OPENCL_/CUDA_/g' opencl_profile_0.log > cuda_profile_0.log
  

• 最后 cuda_profile_0.log 现在可以通过 nvvp 导入，通过启动 nvvp 并转到 File->Import...->Command-line Profiler，将其指向 cuda_profile_0.log 就可以了！

Answer 2

nvvp 只能分析 CUDA 应用程序。