database - 使用两个 dfs 的唯一标识符将数据框中的所有列按不同数据框中的列划分

Question

基本上我需要执行的是将我的国家变量转换为人均项，即将所有值除以该国的人口。

所以我有df：

country <- c("A","B","C","D")
income <- c(10,20,30,40)
cars <- c(100,200,300,400)
df <- data.frame(country,income,cars)

我想将所有列除以dfpop$pop

pop <- c(1,2,3,4)

dfpop <- data.frame(country,pop)

有任何想法吗？

Answer 1

由于每个国家/地区只有一个观察值，因此不需要汇总数据，只需使用df/variable

考虑到@lselzer 上面指出的合并，您可以尝试：

 DF <- merge(df, dfpop)
 DF[,-c(1,4)]/DF[,4]
  income cars
1     10  100
2     10  100
3     10  100
4     10  100

但也没有使用merge：

df[,-1]/pop
  income cars
1     10  100
2     10  100
3     10  100
4     10  100

使用的好处merge是国家名称的匹配，这将确保您将 country 的每个变量除以 countryA的人口A。第二种方法不能确保国家变量的匹配，所以你必须小心使用这种方法。