22

情况如下:

我有大量的表,每个表都有大量的列。我需要为新系统处理这个旧的和将被弃用的数据库,我正在寻找一种方法来消除所有 - 显然 - 从未使用过的列。

我想通过过滤掉在任何给定行上具有值的所有列来做到这一点,给我留下一组在所有行中值为 NULL 的列。当然,我可以手动对每一列进行降序排序,但是因为我要处理大量的表和列,所以这会花费太长时间。我估计它有 400 个表,每个表最多有 50 个(!)列。

有什么方法可以从 information_schema 中获取这些信息?

编辑:

这是一个例子:

column_a    column_b    column_c    column_d
NULL        NULL        NULL        1
NULL        1           NULL        1
NULL        1           NULL        NULL
NULL        NULL        NULL        NULL

输出应该是“column_a”和“column_c”,因为它们是唯一没有任何填充值的列。

4

6 回答 6

19

INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS您可以通过动态创建(从表中)包含您希望执行的 SQL 的字符串,然后从该字符串准备语句并执行它来避免使用过程。

我们希望构建的 SQL 如下所示:

SELECT * FROM (
  SELECT 'tableA' AS `table`,
         IF(COUNT(`column_a`), NULL, 'column_a') AS `column`
  FROM   tableA
UNION ALL
  SELECT 'tableB' AS `table`,
         IF(COUNT(`column_b`), NULL, 'column_b') AS `column`
  FROM   tableB
UNION ALL
  -- etc.
) t WHERE `column` IS NOT NULL

这可以使用以下方法完成:

SET group_concat_max_len = 4294967295; -- to overcome default 1KB limitation

SELECT CONCAT(
         'SELECT * FROM ('
       ,  GROUP_CONCAT(
            'SELECT ', QUOTE(TABLE_NAME), ' AS `table`,'
          , 'IF('
          ,   'COUNT(`', REPLACE(COLUMN_NAME, '`', '``'), '`),'
          ,   'NULL,'
          ,    QUOTE(COLUMN_NAME)
          , ') AS `column` '
          , 'FROM `', REPLACE(TABLE_NAME, '`', '``'), '`'
          SEPARATOR ' UNION ALL '
         )
       , ') t WHERE `column` IS NOT NULL'
       )
INTO   @sql
FROM   INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE  TABLE_SCHEMA = DATABASE();

PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

sqlfiddle上查看。

于 2012-08-30T10:03:52.250 回答
11

我不是 SQL 程序方面的专家,因此使用 SQL 查询和 PHP/python 脚本给出了大致的想法。

  • 在数据库上使用SHOW TABLES或其他一些查询INFORMATION_SCHEMA来获取数据库中的所有表MY_DATABASE

  • 执行查询以生成语句以获取特定表中的所有列名,这将在下一个查询中使用。

 SELECT Group_concat(Concat( "MAX(", column_name, ")" ))
         FROM   information_schema.columns
         WHERE  table_schema = 'MY_DATABSE'
                AND table_name = 'MY_TABLE'
         ORDER  BY table_name,ordinal_position
  • 你会得到像这样的输出 MAX(column_a),MAX(column_b),MAX(column_c),MAX(column_d)

  • 使用此输出生成最终查询:

从 MY_DATABASE.MY_TABLE 中选择 Max(column_a)、Max(column_b)、Max(column_c)、Max(column_d)

输出将是:

   MAX(column_a)    MAX(column_b)   MAX(column_c)   MAX(column_d)
     NULL            1           NULL                1
  • 所有具有最大值的列NULL都是具有所有值的列NULL
于 2012-08-27T07:10:07.843 回答
4

您可以利用关于 NULL 的COUNT聚合函数的行为。通过将字段作为参数传递,COUNT函数返回非 NULL 值的数量,而COUNT(*)返回总行数。因此,您可以计算 NULL 与“可接受”值的比率。

我将举一个具有以下表结构的示例:

CREATE TABLE `t1` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `col_1` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
   `col_2` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
   PRIMARY KEY (`id`)
) ;

-- let's fill the table with random values
INSERT INTO t1(col_1,col_2) VALUES(1,2);
INSERT INTO t1(col_1,col_2) 
SELECT 
IF(RAND() > 0.5, NULL ,FLOOR(RAND()*1000), 
IF(RAND() > 0.5, NULL ,FLOOR(RAND()*1000) FROM t1;

-- run the last INSERT-SELECT statement a few times
SELECT COUNT(col_1)/COUNT(*) AS col_1_ratio, 
COUNT(col_2)/COUNT(*) AS col_2_ratio FROM t1;

您可以编写一个函数,通过将表名作为输入变量传递,自动从 INFORMATION_SCHEMA 数据库构造查询。以下是直接从 INFORMATION_SCHEMA 表中获取结构数据的方法:

SET @query:=CONCAT("SELECT @column_list:=GROUP_CONCAT(col) FROM (
SELECT CONCAT('COUNT(',c.COLUMN_NAME,')/COUNT(*)') AS col
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS c 
WHERE NOT COLUMN_KEY IN('PRI') AND TABLE_SCHEMA=DATABASE() 
AND TABLE_NAME='t1' ORDER BY ORDINAL_POSITION ) q");
PREPARE COLUMN_SELECT FROM @query;
EXECUTE COLUMN_SELECT;
SET @null_counters_sql := CONCAT('SELECT ',@column_list, ' FROM t1');
PREPARE NULL_COUNTERS FROM @null_counters_sql;
EXECUTE NULL_COUNTERS;
于 2012-08-27T14:41:37.457 回答
4

SQL Fiddle 演示链接

我创建了 4 个表。三是演示,一是nullcolumns解决方案的必修部分。在三个表中,只有salarydept具有所有值为空的列(您可以查看它们的脚本)。

最后给出了必填表和程序

您可以在本地主机上的所需数据库中复制粘贴并运行(强制部分或全部)作为 sql(只需将分隔符更改为 //),然后 ---call get();并查看结果

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `dept` (
  `did` int(11) NOT NULL,
  `dname` varchar(50) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`did`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;


INSERT INTO `dept` (`did`, `dname`) VALUES
(1, NULL),
(2, NULL),
(3, NULL),
(4, NULL),
(5, NULL);

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `emp` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `ename` varchar(50) NOT NULL,
  `did` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`ename`),
  KEY `deptid` (`did`),
  KEY `id` (`id`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=6 ;


INSERT INTO `emp` (`id`, `ename`, `did`) VALUES
(1, 'e1', 4),
(2, 'e2', 4),
(3, 'e3', 2),
(4, 'e4', 4),
(5, 'e5', 3);


CREATE TABLE IF NOT EXISTS `salary` (
  `EmpCode` varchar(50) NOT NULL,
  `Amount` int(11) DEFAULT NULL,
  `Date` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

INSERT INTO `salary` (`EmpCode`, `Amount`, `Date`) VALUES
('1', 344, NULL),
('2', NULL, NULL);

------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `nullcolumns` (
  `Table_Name` varchar(100) NOT NULL,
  `Column_Name` varchar(100) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

--Only one procedure Now
CREATE PROCEDURE get(dn varchar(100))
BEGIN
declare c1 int; declare b1 int default 0; declare tn varchar(30);
declare c2 int; declare b2 int; declare cn varchar(30);

select count(*) into c1 from information_schema.tables where table_schema=dn;
delete from nullcolumns;
while b1<c1 do
select table_name into tn from information_schema.tables where
table_schema=dn limit b1,1;        

select count(*) into c2 from information_schema.columns where
table_schema=dn and table_name=tn;
set b2=0;
while b2<c2 do
select column_name into cn from information_schema.columns where
table_schema=dn and table_name=tn limit b2,1;

set @nor := 0;
set @query := concat("select count(*) into @nor from ", dn,".",tn);
prepare s1 from @query;
execute s1;deallocate prepare s1;

if @nor>0 then set @res := 0;
set @query := concat("select ((select max(",cn,") from ", dn,".",tn,")
is NULL) into @res");
prepare s1 from @query;
execute s1;deallocate prepare s1;

if @res=1 then
insert into nullcolumns values(tn,cn);
end if; end if;

set b2=b2+1;
end while;

set b1=b1+1;
end while;
select * from nullcolumns;
END;

您可以轻松地在您的 phpmyadin 'as it is' 中轻松地执行存储过程,只需将分隔符(在 SQL 查询框的底部)更改为 // 然后

call get();

享受:)

您现在可以看到该表nullcolumns显示具有 100/100 空值的所有列以及表名称

在过程代码if @nor>0限制结果中不应包含空表,您可以删除该限制。

于 2012-08-28T21:06:55.563 回答
0

我认为您可以使用 GROUP_CONCAT 和 GROUP BY 来做到这一点:

select length(replace(GROUP_CONCAT(my_col), ',', ''))
from my_table
group by my_col

未经测试

编辑:文档似乎没有说明 GROUP_CONCAT 需要相应的 GROUP BY,所以试试这个:

select 
    length(replace(GROUP_CONCAT(col_a), ',', '')) as len_a
    , length(replace(GROUP_CONCAT(col_b), ',', '')) as len_b
    , length(replace(GROUP_CONCAT(col_c), ',', '')) as Len_c
from my_table
于 2012-08-23T12:13:05.313 回答
-2
select column_name
from user_tab_columns
where table_name='Table_name' and num_nulls>=1;

只需通过简单的查询,您就会得到这两列。

于 2012-09-18T05:59:48.503 回答