全部，
我是一名拥有 Web 技术硕士学位的中级 Python 开发人员，虽然我认为自己是一个体面的程序员，但我总是遇到与算法复杂性相关的问题。
任何人都建议一本好书来解释如何推导算法的 O 表示法，以及可以使用哪些常见解决方案来解决复杂算法？
我目前正在阅读“Uncle Bob 的”The Clean Coder: A Code of Conduct for Professional Programmers（顺便说一句，非常值得一读，我强烈推荐它），其中他专门有一章来解释如何在工作之外度过 20 小时一周提高你的手艺是成为一个更好的程序员的唯一途径。所以我想我会从算法复杂性开始，然后转向大表和闭包。
Thomas Cormen的算法介绍似乎是该行业的首选手册。它涵盖了广泛的主题，包括排序、数据结构、高级设计和分析以及图形算法。
算法导论独特地结合了严谨性和全面性。这本书深入涵盖了广泛的算法，但使所有级别的读者都可以访问它们的设计和分析。每章相对独立，可以作为一个学习单元。这些算法是用英语和一个伪代码描述的，该伪代码被设计为任何做过一点编程的人都可以阅读。在不牺牲覆盖深度或数学严谨性的情况下，这些解释保持基本。
算法分析，Jeffrey McConnell，非常简单的书：链接
有很多书可以学习算法。这是一个很好的讨论： https ://stackoverflow.com/questions/302270/what-is-the-best-book-for-learning-about-algorithms
根据您当前的理解水平和您拥有的时间，您可以选择一个。