我正在开发一个可以识别希伯来字符的 C# OCR 程序（用于我自己的学习目的的项目，没有商业质量）。我计划通过从图像中分离字形然后应用模板匹配方法来做到这一点。
我在哪里
我现在有了它，这样我就可以将单个字形从图像中分离出来。每个字形都用一个 2D 像素数组表示。例如，字符“bet”看起来像：
..........
.*******..
.......*..
.......*..
.********.
..........
在哪里 ”。” 表示空白，“*”表示填充像素。
我现在要应用模板匹配算法来识别这个二维像素数组代表什么字形（在这种情况下，它应该匹配“赌注”模板）。
问题
我很难找到一个好的模板匹配算法的简单解释（我发现的大部分是论文或代码库的链接），并且想知道是否有人知道我可能研究的任何内容。
我想强调一下，我想手动完成，而不是简单地使用库。我愿意研究图书馆如何解决这个问题，但是，如果它不分成十五亿个不同的部分。:)
我也愿意听听是否有更好的方法来做我想做的事情。